时间序列Coursework文件
2021-05-06 10:02:28 438KB python 时间序列
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滑动窗口 滑动窗口就是能够根据指定的单位长度来框住时间序列,从而计算框内的统计指标。相当于一个长度指定的滑块正在刻度尺上面滑动,每滑动一个单位即可反馈滑块内的数据。 滑动窗口的意义 为了提升数据的准确性,将某个点的取值扩大到包含这个点的一段区间,用区间来进行判断,这个区间就是窗口。例如想使用2020年1月1日的一个数据,单取这个时间点的数据当然是可行的,但是太过绝对,有没有更好的办法呢?可以选取2019年12月16日到2020年1月15日,通过求均值来评估1月1日这个点的值,2019-12-16到2020-1-15就是一个窗口,窗口的长度window=30. 移动窗口就是窗口向一端滑行,每次滑
2021-05-02 10:40:24 50KB 时间序列 滑动窗口
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主要介绍了Python如何根据时间序列数据作图,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2021-04-28 20:29:52 132KB Python 时间序列 数据 作图
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主要给大家介绍了关于Python时间序列缺失值(日期缺失填充)的处理方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用Python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
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灰色预测模型适合小样本时间序列预测。
2021-03-12 20:39:37 6KB 灰色预测 python 时间序列预测
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Python时间序列和文件处理学习笔记整理.pdf
2021-03-09 14:04:46 210KB 量化
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使用python实现ARMA时间序列模型,内容包含数据源及代码实现
2019-12-21 20:52:56 1.12MB python 时间序列 ARMA
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Climate Data Store,The Climate Data Store Application Program Interface is a service providing programmatic access to CDS data. https://cds.climate.copernicus.eu/api-how-to
2019-12-21 20:21:11 16KB PYTHON 时间序列
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