乒乓球 这是一款单人功能齐全的Pong游戏，我们已经在p5js.org中建立了该游戏，并使用了JavaScript语言

rainbow:使用PyTorch实现彩虹算法，并在Pong游戏上进行测试

乒乓球游戏 使用pygame和python制作的简单乒乓球游戏

Phigital-Pong Arduino 和 phigital 乒乓球游戏的处理代码

PNP的Not Pong是使用SDL用C / C ++编写的用于Linux和Windows的简单pong克隆。

Pong is a pretty simple game; the player moves a paddle left or right and attempts to hit a ball past an opponent’s paddle. It was one of the first popular computer games released in 1987 so there have been numerous reimplementations since then.

使用 Python 的 Pygame 做的一款弹球游戏。包括了游戏最基本元素的使用。 在py环境下可以直接运行

Atari Pong中的深度强化学习算法 概括 此应用程序的目标是找出深度Q学习（DQN）在OpenAI环境中对Pong的Atari 1600游戏有多准确和有效。 在DQN之上，测试了对相同算法的其他改进，包括多步DQN，Double DQN和Dueling DQN。 从下图可以看出，基本DQN仅需玩约110场游戏即可达到类似于人的准确性，而经过300场游戏即可达到极高的准确性。 此项目中考虑的DQN改进版本显示出效率和准确性方面的一些改进。 基本DQN：第1集与第216集 环保环境 Atari 1600仿真器由OpenAI制作，您可以在59种不同的游戏上测试您的强化算法。 使用深度强化学习，因为输入是当前帧（210x160x3）的RGB图片。 由于RGB图片的计算量太大，因此变成了灰度。 接下来是将图像缩减采样并将其剪切到可播放区域，该区域的大小为84x84x1。 灰度，下采样和裁剪

多人游戏控制台 简单的控制台Pong游戏，用于测试SignalR实时通信

乒乓球 乒乓