树莓派镜像，编译好了opencv4.5.1和opencv_contrib以及ncnn，可以直接调用opencv的dnn模块进行目标检测，目标分割等深度学习算法。同时编译好了ncnn模块，方便arm架构的树莓派执行相关程序。且内部附带基于dnn模块的yolov5检测模型。
2022-04-22 09:08:46
75B
1、MODNet官方提供的onnx模型；
2、MODNet官方onnx模型转ncnn；
3、ncnn int8量化后的模型。
2022-04-06 03:12:00
80.56MB
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1、MODNet NCNN C++部署代码
2、MODNet NCNN量化后模型
3、MODNet NCNN未量化模型
4、MODNet onnx模型
2022-04-06 03:12:00
105.23MB
ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。
2022-04-04 16:50:36
9.97MB
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1、轻量级人像分割模型PP-HumanSeg NCNN C++部署代码；
2、包含onnx模型和ncnn模型。
2022-03-31 17:18:00
16.39MB
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视网膜面CPP
包含使用MNN，NCNN部署的代码包含编译好的linux x86_64（ubuntu20.04）平台下的ncnn，MNN，opencv库，可以直接编译测试，需要修改makefile中的路径包含一个模型可以检测动漫卡通人物的人脸
编译和测试在ubuntu 20.04上进行编译和测试
make Retinaface_NCNN
./Retinaface_NCNN test_carton.list
make Retinaface_MNN
./Retinaface_MNN test_carton.list
增加NDK创建脚本和andrid armv7a库
可以构建android下的c ++嵌入程序，ncnn，MNN，opencv库采用ndk-19r编译，api-leval为21
参考
2022-03-25 13:08:46
205.46MB
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ncnn_示例：
我保证我会永远更新这个项目！
20210612：
1.更新ncnn库到20210525
20201024：
1.添加retinaface关键点
2.添加视觉工作室脚本
20200806：
1.新增insightface 106个地标
2.优化CMakeLists.txt
2020.03.10：
1.添加掩码检测代码
2.优化retinaface的名称
3.更新ncnn lib版本为最新：20200226
2020.02.23：
1.添加vulkan选项
2.修复mobilenetssd的网络名称
2020.02.22：
1.从项目中拆分模型文件
2. 添加分类器&& 添加对象检测器
如何使用？
1.从百度云下载模型：百度（代码：w48b）和谷歌
2. 将模型放入目录：ncnn_example/data/models
3.替换你系统上编译的ncnn lib
2022-01-27 16:50:06
17.35MB
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