Android平台， 实测可用

在windows上编译的，直接拿来就可以用，10月29号编译好的。

多目标跟踪 ByteTrack NCNN c++实现 包含完整工程代码和CmakeList

ubuntu环境 安装opencv4 https://blog.csdn.net/qq_37373742/article/details/124997002?spm=1001.2014.3001.5502 ubuntu环境 安装ncnn https://blog.csdn.net/qq_37373742/article/details/125218908

BiSeNetV1 和 BiSeNetV2 我对和。 cityscapes val 集上的 mIOUs 和 fps： 没有任何 SS 共享单车 无国界医生 mscf fps(fp16/fp32) 关联 bisenetv1 75.44 76.94 77.45 78.86 68/23 bisenetv2 74.95 75.58 76.53 77.08 59/21 cocostuff val2017 集上的 mIOU： 没有任何 SS 共享单车 无国界医生 mscf 关联 bisenetv1 31.49 31.42 32.46 32.55 bisenetv2 30.49 30.55 31.81 31.73 提示： ss表示单尺度评价， ssc表示单尺度作物评价， msf表示带翻转增强的多尺度评价， mscf表示带翻转评价的多尺度作物评价。

采用win10系统，qt5，MinGW64进行ncnn-master的编译。

此文件包是采用qt编译的ncnn， 编译环境：MinGW64。 可以用于win10环境下。 配合使用MInGW编译的opencv，可实现深度学习的界面制作。

实现功能： 有3个QLabel作为显示区域分别是： 视频检测显示区域，原视频拍照显示，检测后视频拍照显示。 4个按钮作为功能选择，分别是： 打开视频，拍照，关闭摄像头，YOLO检测。

在之前的基础上，进行了升级，之前只能用一个视频进行检测，现在可以选择视频进行检测。 功能一致。

在V1.1的基础上新增图片检测功能，能够自由选择图片进行检测。 因此V1.1的功能已经包含了：图像检测并保存图片，视频检测等主要功能。