吉布斯采样器主题发现 这个 python 脚本是用于在字符序列中查找模式的 gibbs 采样的实现。 一个流行的例子是在 DNA 序列中找到基序。 从另一个脚本运行 首先，导入模块 gibbs 然后调用带有参数序列和字长的方法采样，输出是每个序列的单词位置 有关代码的更多解释（印度尼西亚语），请参阅 。

基于GIBBS方程的油井泵功图计算与相似性分析，朱建锦，李训明，泵功图是抽油系统最接近实际工况的示功图，此文基于有限元分析理论建立了油井的数学模型，采用一维GIBBS方程由地面示功图计算井下�

gibbs的程序 很全面的程序代码 可以作为工具用

Gibbs分布是很重要的一种分布，在统计建模方面有重要帮助

该代码是LDA主题模型，里面程序很完整，多种不同方法实现LDA，包括Gibbs采样等

利用Excel绘制地球化学中Gibbs曲线，方便，便于操作。其中也介绍了操作教程。

基于Block Gibbs的航空公司外航服务人员排班算法

分层潜在Dirichlet分配 分层潜在狄利克雷分配（hLDA）解决了从数据中学习主题层次结构的问题。 该模型依赖于称为嵌套中国餐厅过程的非参数先验，该过程允许任意大的分支因子，并可以轻松容纳不断增长的数据收集。 hLDA模型将此先验与基于潜在Dirichlet分配的分层变体的可能性相结合。 执行 是用于hLDA推断的Gibbs采样器，基于的实现，在nCRP树上具有固定的深度。 安装 只需使用pip install hlda即可安装该软件包。 可以在找到一个示例笔记本，该笔记本可以推断BBC Insight语料库上的层次结构主题。

Hit-And-Run 和 Gibbs 采样算法的实现，用于生成满足线性不等式系统 Ax<=b 的均匀分布随机向量 x。 生成的随机向量可用于初始化局部搜索非线性优化算法，以便通过多开始优化策略定位全局优化。 假设 A*x<=b 不是无界的。 为了使用采样器，必须指定初始可行的点 x0（例如，可以通过使用 LP 求解器找到）。

使用Gibbs采样对DINA模型进行参数估计，据论文实验结果可以看出，相对于MCMC方法，基于Gibbs采样的方法能获得更高得精度和速度。