研究简单回归模型中响应变量受到另一随机变量序列污染时,模型参数和污染系数的估计,运用 EM 算法给出了两类污染数据回归模型的参数的极大似然估计( MLE),并用 Gibbs抽样的方法给出了未知参数的 Monte-C arlo估计.

结合Gibbs随机场的加权模糊C均值图像分割算法.doc

复杂硅酸盐矿物Gibbs自由能和焓的一种近似计算法.docx

该文件简单演示了方波如何通过傅立叶级数近似。 它执行以下操作： 1) 它演示了傅里叶级数系数​​截断的效果，也称为吉布斯现象。 2) 计算超调百分比。 3) 计算原始信号和近似信号之间误差中的能量

吉布斯采样matlab代码matlab_gibbs_lda 具有Gibbs采样的LDA是使用MATLAB实现的。 文档主题上的Dirichlet分布的超参数采样基于Mallet，但使用纯MATLAB代码重新实现。 输入数据格式： 一个3行矩阵X的AN，对于第i行，X（i，1）是文档ID，X（i，2）是令牌ID，X（i，3）是此文档中此令牌的字数。

gibbs.m 吉布斯现象代码 信号与系统课程中会涉及到的吉布斯现象，这是matlab代码

A classic book edited by a famous physicist-Gibbs, who contributes to the building of statistical physics and thermodynamics.

利用Matlab实现了gibbs采样， 进行图像的合成，给出了完整的例子

pyGibbsLDA 潜在Dirichlet分配（LDA）的折叠Gibbs采样的Python实现 开发环境 语言：Python3 前提条件库： ， ， 输入数据格式 DocumentID \ t WordID \ t计数\ n 模块用法示例 >> > import GibbsLDA >> > sampler = GibbsLDA . Sampler ( "/home2/TwitterData.dat" , 100 ) >> > likelihood = sampler . run ( 500 , 300 , 2 ) 100：主题数 500：吉布斯样本数 300：老化点 2：采样间隔 参考

采用Gibbs采样方法用于图像分割，涉及到K—means聚类的初始化以及形态学处理