This book has been written for a wider audience, including students and practitioners interested in current consumer depth cameras and the data they provide. This book focuses on the system rather than the device and circuit aspects of the acquisition equipment. Processing methods required by the 3D nature of the data are presented within general frameworks purposely as independent as possible from the technological characteristics of the measurement instruments used to capture the data. The results are typically presented by practical exemplifications with real data to give the reader a clear and concrete idea about the actual processing possibilities. This book is organized into three parts, the first devoted to the working principles of ToF and structured light depth cameras, the second to the extraction of accurate 3D information from depth camera data through proper calibration and data fusion techniques, and the third to the use of 3D data in some challenging computer vision applications.

弹性飞机的飞行动力学方程建模，以及稳定性分析等一系列问题

航班延误matlab代码

本项目的制作除了新建、插入、删除显示信息条外，附加密码锁、用户模式与客服模式，信息内容齐全，值得学习！！！！！！

这个项目的完成实现了航班信息插入、显示、删除、排列与修改，最重要的是能够帮你学会编写嵌入式C语言规划！！！！！！

使用Java Spring Boot，MySql，AngularJs和thymeleaf的航空公司电子商务网站 使用Spring Boot，Spring data JPA（ORM）和MySQL为电子商务航空公司的Web应用程序创建了网站克隆。 添加了搜索和预订航班的功能。 创建了一个REST API，以为航班值机微服务的集成层提供服务。 创建了航班登机微服务，以供乘客办理登机手续。 编码密码，以防止它们以纯文本格式存储，并防止为不同类型的用户定义角色以执行身份验证和授权。 添加了日志记录功能并定义了自定义日志轮换策略，以将信息记录到外部日志文件中。 添加了AngularJs来验证表单并进行双向绑定。 细节 创建了一个Web应用程序，用于登录用户以及搜索和预订航班。 添加了注册新用户并实现登录的功能。 使用Spring Data JPA（hibernate）作为ORM与MYSQL

flight:预订机票系统

著名的开源飞行模拟游戏，现在是1.0版，有对飞行模拟感兴趣的朋友，可以下来看看。程序是基于OpenGL的，可应用与多操作系统平台，里面的一些设计思想可以借鉴。另外，此程序的编译需要OpenAL,Glut,Simgear等库的支持。

世界风java源码使用 NoSQL 分析航班延误和天气数据集 介绍 该项目的目标是构建一个应用程序，该应用程序可以从两个不同的海量数据存储中摄取、存储、分析和提取有意义的见解。 这些来源中的第一个来源是 NOAA（国家海洋和大气管理局），它为我们提供了来自世界各地站点网络的每小时天气天气观测。 第二个数据源是 UBTS（美国运输服务局），它为我们提供了航班历史和延误情况。 技术栈 Python Java SQL Hadoop HBase 火花 阿帕奇凤凰 阿帕奇飞艇 Scikit-学习 熊猫 决定技术栈的标准 天气和飞行数据集的大小分别约为 750 GB 和 225 GB。 巨大的数据量促使我们构建一个可扩展的分布式 NoSQL 数据库，例如 HBASE 来存储数据 原始形式的数据集不利于分析，需要大量的预处理。 自定义python脚本用于预处理数据 后预处理，我们需要一个可扩展的分布式流程，可以批量上传到 HBase。 Apache Spark 非常适合这里，因为它具有独特的内存处理能力，可以以非常高的速度处理大规模数据 该应用程序必须使其用户易于访问。 由于当前世界上的大多数用户已

FlightGear飞行模拟器，可用飞行学习和研究飞行控制率