matlab批量替换代码时尚MNIST
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Fashion-MNIST是的商品图片数据集-包含60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。
每个示例都是一个28x28灰度图像,与来自10个类别的标签相关联。
我们打算将Fashion-MNIST用作原始机器的直接替代品,以对机器学习算法进行基准测试。
它具有相同的图像大小以及训练和测试分割的结构。
这是一个数据外观的示例(每个类占用三行):
我们为什么做Fashion-MNIST
原稿包含很多手写数字。
AI
/
ML
/数据科学社区的成员喜欢此数据集,并将其用作验证其算法的基准。
实际上,MNIST通常是研究人员尝试的第一个数据集。
他们说:
“如果它在MNIST上不起作用,那么它将根本不起作用。”
“好吧,如果它确实可以在MNIST上运行,那么在其他系统上仍然可能失败。”
致认真的机器学习研究人员
认真地说,我们正在谈论取代MNIST。
这里有一些很好的理由:
MNIST太简单了。
卷积网络在MNIST上可以达到99.7%。
经典的机器学习算法也可以轻松达到97%。
签出,并阅读“。”。
MNIST被过度使用。
在中,
2021-11-25 21:08:03
28.92MB
系统开源
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