AccuSleep：使用EEG和EMG记录自动为啮齿动物睡眠评分

matlab巴特沃斯代码EMG-分类 该存储库包含使用 EMG 信号作为输入的基本手指和手势分类代码和一些预训练的深度神经网络，如 -googlenet、Alexnet 等。数据集取自 . 运行此代码的步骤 步骤1 首先从您将运行代码的同一文件夹中下载数据集并解压。 这是第一个数据集。 它包含 10 类单独的手指运动，即拇指 (T)、索引 (I)、中 (M)、环 (R)、拇指-索引 (T-I)、拇指-中 (T-M)、拇指-Ring (T-R)、Thumb-Little (T-L)、手靠近 (HC)、Little (L)、Thumb-Little (T-L) 来自 10 个受试者。 我们只使用了前 8 个类。 第2步 打开 MATLAB 并单击名为Hd.mat （带通巴特沃斯滤波器对象）的文件以将其导入 MATLAB 工作区。 第 3 步 以以下样式运行在 MATLAB 命令窗口中read的函数 - EMGData = read(sub, Hd); 这里 sub = 1,2,3,.. 等。 您想要阅读的主题数量。 第四步 现在使用以下样式逐部分运行文件script - parentDir

巴特沃斯带通滤波器的matlab代码肌电图 注意：这是我多年未曾使用过的学校项目中的旧代码，太幼稚了。 使用面向对象的方法会更好。 信号处理位是声音，因此请使用它们作为灵感，但我不建议在此使用任何其他功能。 最好制作自己的处理脚本以使您能够理解和维护自己。 我不会对此代码进行任何更改，但是您可以提出有关信号处理方面的问题。 用于处理肌电图（EMG）信号的MATLAB函数和脚本。 最初是为了从CleveMed BioRadio中获取数据而编写的，用于比较哑铃按压和完美俯卧撑期间的三头肌和三角肌，因此某些事情（例如process脚本）是特定于此的，但是大多数事情对于任何EMG应用程序都适用。 内容 数据结构 肌电图结构 这些脚本利用结构在函数之间存储和传递EMG数据。 一个EMG结构具有以下元素： 元素 意义 signal EMG样本清单 time 与样本相对应的时间值列表，从0开始 l 信号的长度（样本数） starts “开始”事件标记的索引列表 stops “停止”事件标记的索引列表 n “开始”和“停止”事件标记的对数 fs 采样频率，单位：Hz 4维数组 process脚本将数据

心电图 (ECG)、皮电活动 (EDA)、肌电图 (EMG) 和阻抗心电图 (ICG) 是广泛用于各种生物医学应用的生理信号。 Bio-SP 工具旨在帮助机器学习和模式识别领域的研究人员自动、可靠地从这些生物信号中提取特征矩阵。 此工具与 MathWorks 分类学习器应用程序兼容，可用于进一步分类目的，例如模型训练、交叉验证方案耕作和分类结果计算。 *请参考我们发表在 IEEE-NIH 2017 医疗创新和即时护理技术专题会议 (HI-POCT 2017) 上的论文“A Biosignal-Specific Processing Tool for Machine Learning and Pattern Recognition”作为这项工作的参考。

matlab导入excel代码关于 ELEcro是查看电生理数据的简单工具。 我们创建了此工具来分析来自TMSi polygraphy equipment _的数据。 ELEcro可以以TMS32（.S00），EDF（.EDF）和BrainVision Analyzer文件格式（.VHDR）读写数据。 该软件的优点和缺点在于它的简单性。 它的速度非常快，但仅具有我们学习中通常需要的功能。 编译中 此处提供的源代码可以使用编译用于Windows，Linux或macOS。 入门 只需启动ELEcro并使用File / Open命令打开您的数据。 您可以使用菜单和时间滑块查看数据。 还有一些捷径： 鼠标滚轮：增大或减小垂直比例。 向上/向下箭头：增大或减小垂直比例。 左/右箭头：滚动时间段。 Ctrl-H / Ctrl-Alt-H：增大或减小水平比例。 Home / End：转到第一个或最后一个样本 鼠标右键单击并拖动：平移查看窗口。 将鼠标移到图像上会在图像的左侧生成文本，显示所选位置的时间采样和信号电平。 采集数据 您将需要使用测

基于EMG信号的无声语音识别应用及实现 主要对EMG信号的描述 以及其中语音识别技术的研究！

基于脑电图的低成本脑机接口 该项目使用来自用户的实时 EEG 来控制使用稳态视觉诱发电位的简化键盘。 在启动时，用户应盯着其中一个复选框记录基线 EEG。 一旦复选框开始闪烁，用户就可以开始进行选择。 有五个闪烁的复选框，每个闪烁的频率不同。 每个框上方还有一些逗号分隔的选项，用户可以通过查看和专注于它来选择。 该框将突出显示，选项在复选框之间细分。 这将重复进行，直到选择了一个选项。 如果选项是字母/数字，它将显示在文本框中。 SSVEP BCI 现在不可靠 电路文件夹中是单通道 EEG 测量电路的 ltspice 原理图，该电路由 Nucleo F303K8 测量。 这些值被发送到处理数据的脑机接口。 电路的视频概述可以在下面看到 在 Alpha BCI 文件夹中可以找到一个简单的 Alpha 波 BCI，下面可以看到演示视频 这是我最后一年的电气/电子工程学位项目 入门 按

肌电康复设备 这个资料库是关于我的最终项目计划，基于EMG传感器的手瘫患者医疗康复设备的设计和制造 该设备可帮助手部瘫痪的人增强其手部力量，并帮助其康复，使其手部恢复正常健康 残疾人不能自由工作或受到限制，其中之一是由于中风或脊椎受伤而导致手瘫痪。 作为人类经常使用的一种运动手段，手在他们的日常生活中起着重要的作用，因此人类对自己的身体工具的依赖性非常大。 为了能够治愈瘫痪，其中之一是通过制造康复工具来帮助某人使瘫痪的手的状况恢复正常。 一种康复工具，用于刺激手指中的肌肉运动并帮助它们在闭合和张开手时更强壮地运动。 基于肌电图（EMG）传感器的外骨骼形设备可以支撑人的手以及无需外部帮助即可移动的自主康复工具。 外骨骼本身是手套的形式，该手套装有可以支撑手的固体材料制成的操纵器。 工具中使用的系统是一种模式识别系统，能够对打开和关闭手的基本动作以及握力的变化进行分类。 使用的分类是反向传播

关于慧灵Z-EMG-04 电磁夹爪产品手册。

Jx-EMGT：肌电图（EMG）特征提取工具箱 -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -------------------------------------------------- ------------- * 此工具箱提供 40 种 EMG 功能 * 演示了如何使用生成的样本信号应用特征提取方法。 *此Jx-EMGT工具箱的详细信息可以在https://github.com/JingweiToo/EMG-Feature-Extraction-Toolbox中找到