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实验设计（design of experiments DOE）是一种安排实验和分析实验数据的数理统计方法。通过对实验的合理安排能以较小的实验规模和较少的实验次数，较短的实验周期和较低的实验成本，得到理想的实验结果和得出科学的结论。

% 此函数用于生成拉丁超立方体或 sobol % 基于用户提供的约束和所需大小的准随机集% 用于敏感性分析或 GA 总体初始化% 注意：需要统计工具箱%% 示例用法： % 在这个例子中，4 个设计变量是通过一个矩阵隐式定义的% 表示上限和下限（分别为第一行和第二行） % % 任何需要整数约束的变量都通过% 标志向量，其索引对应于它们各自的索引% 变量。 True 表示变量受整数约束。 % 在下面的例子中，只有第三个变量有整数约束% 应用% % 调用这个函数，在这个例子中将创建一个 200 x N 的变量在应用的界限和约束内设置的 % sobol。 % % myDOEbnds = [-1.75, 32.4, -1, -234.2; 3.95、112.56、9、156.37]； % myDOEintcon = [0 0 1 0]; % myDOEset = createdoe(200,myDO

完整英文电子版 79 FR 7845 - DoE Energy Conservation Program：2014 Energy Conservation Standards for External Power Supplies（EPS)-外部电源（EPS）节能标准 。根据1975年能源政策和节约法案（EPCA）的修订，今天的最终规则修订了目前适用于某些外部电源的节能标准，并为其他目前不需要满足此类标准的外部电源建立了新的节能标准。通过分析，能源部已经确定这些变化符合EPCA的要求，即这些产品的任何新的和修正的节能标准将导致显著的能源节约，并且在技术上是可行的，经济上是合理的。

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《JMP DOE Guide》中文版 版本12 （《JMP实验设计指南》），JMP是SAS公司出品的统计分析软件。

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