客户细分
有关客户细分的案例研究项目。
客户细分是根据共同特征将客户分为几组的过程，以便公司可以有效，适当地向每个组进行营销。
在这个项目中，我们使用在线食品交付平台上的数据。
我们的目标是创建客户细分以回答业务问题。
我们计划使用两种模型：
更传统的统计模型
一种称为K-均值聚类的机器学习算法
所有代码都在Jupyter Notebook（Python 3.x）中编写
使用Tableau Link->
2022-04-05 20:10:06
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商城-客户细分
在这个项目中，我对商城客户数据进行了探索性数据分析。 此外，我使用了K-均值聚类算法来创建客户细分（不同类型的客户群）。
数据
数据集中的功能
客户ID-这是分配给客户的唯一ID
性别-客户的性别
年龄-客户的年龄（以年为单位）
年收入（k $）-客户的年收入（k $）
支出得分-商场/购物中心根据客户的支出性质和行为分配给客户的得分
2022-03-31 16:04:32
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客户盈利能力分析pricing decision and customer profitability analysis.ppt
2022-02-06 09:02:56
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The MIFARE4Mobile® Industry Group consists of leading players in the Near Field
Communication (NFC) ecosystem including Gemalto, Giesecke & Devrient, NXP
Semiconductors, Oberthur Technologies and STMicroelectronics. The group acts as a platform
to guide the evolution of MIFARE4Mobile (M4M) technology.
2021-12-25 14:57:44
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使用K均值的客户细分
使用K-Means聚类算法根据新近度，频率和货币价值（RFM）指标对客户进行细分
2021-12-22 12:59:42
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