老样子，直接用pip安装太慢，又太大，用这个文件可以快速，使用方法也很简单，定位到这个目录下，输入CMD，然后输入 pip install scipy-1.10.1-cp38-cp38-win_amd64.whl，即可实现1s安装完成。

资源分类：Python库 所属语言：Python 使用前提：需要解压 资源全名：pyzmq-18.1.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059

scipy-1.6.0-cp38-cp38m-win_amd64.whl由于从下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应python3.8版本为轮子文件，可通过pip安装

numpy-1.19.4+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python38版本为轮子文件，可通过pip安装

numpy：费尽千辛万苦、经历一天一夜下载的，如果嫌弃官方下载速度慢，可以用此文件快速下载

gdspy-1.6.12-cp38-cp38-win_amd64.whl

Python必备插件，Py3.8版本的64位，详情请看文件名。打开cmd，进入到文件所在目录，执行以下命令pip install numpy-1.18.1-cp38-cp38-win_amd64.whl 即可完成安装。

torch-1.8.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl

pycocotools-windows ERROR: pycocotools.whl is not a valid wheel filename. Windows上安装 pycocotools 失败 pip install pycocotools_windows-2.0.0.2-cp38-cp38-win_amd64.whl pip install F:\GoogleDownload\pycocotools_windows-2.0.0.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl 1. 下载此文件. 2.解压安装 .3.再次执行pip install xx命令。 4.显示安装成功后，执行 conda list

此包为在windows系统上，使用pip安装numpy的包，主要用于机器学习，大数据等； 国内不容易下载。此包为三包之一，还有另外两个包： scipy-1.5.2-cp38-cp38-win_amd64.rar，scikit_learn-0.23.2-cp38-cp38-win_amd64.rar 可以从我上传的其它资源中下载。