Paul mckenny Overview of Linux-Kernel Reference Counting.pdf

ECCV2020：具有本地计数图的人群混合自适应回归网络 介绍 在这项工作中，我们介绍了一个称为局部计数图的新学习目标，并显示了其在局部计数回归中的可行性和优势。 同时，我们提出了一种从粗到精的方式的自适应混合回归框架。 它报告了计数准确性和训练阶段稳定性的显着提高，并在几个权威数据集上实现了最先进的性能。 有关更多详细信息，请参阅我们的。 框架 演示版 入门 先决条件 Python> = 3.5 火炬> = 1.0.1 其他库在requirements.txt ，运行pip install -r requirements.txt 。 资料准备 从官方网站下载ShanghaiTech, UCF-QNRF, UCF_CC_50数据集，并将其解压缩到./ProcessedData 。 运行cd ./datasets/XXX/和python prepare_XXX_mod64.py调整图

Counting源代码统计器，对开发的代码进行统计，辅助开发者进行开发，也可以用于软件测试时对代码的统计

全血细胞计数（CBC）数据集 数据集包含360个血液涂片图像及其注释文件，这些图像分为Training ， Testing集和Validation集。 训练文件夹包含300张带注释的图像。 测试和验证文件夹都包含60张带有注释的图像。 我们已经对进行了一些修改，以准备此CBC数据集，其中一些图像注释文件包含的红细胞（RBC）低于实际值，并且一个注释文件完全不包含任何RBC，尽管细胞涂片图像包含RBC。 。 因此，我们清除了所有错误文件，并将数据集分为三部分。 在360个涂片图像中，首先将300个带有注释的血细胞图像用作训练集，然后将60个带有注释的图像中的其余图像用作测试集。 由于数据不足，训练集的一个子集用于准备包含60个带注释图像的验证集。 纸 修改并准备好的数据集以 :link: 如果您使用此数据集，请引用本文： @article{alam2019machine, title={

yolov5 + deepsort实现了行人计数功能， 统计摄像头内出现过的总人数，以及对穿越自定义黄线行人计数效果如下 运行 python person_count.py 详细见本人博客：

小型，高效的流量监控和计数后台程序，具有远程管理和将结果记录到数据库的功能

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2020.6.28整理修改后的人群计数数据集标注工具，使用matlab2018a测试可用，可生成.mat、密度图的csv文件 支持自适应高斯核，内附详细的使用说明。

论文Attentional Neural Fields for Crowd Counting，侵删

The first photon bias of photon detection results in distortion of the photon waveform, which seriously affects the accurate acquisition of target information. A rapid universal recursive correction method is proposed, which is suitable for multi-trigger and single-trigger modes of photon detection. The calculation time is 2 to 3 orders of magnitude faster than that of Xu