离线安装包，亲测可用

559.557.JAVA基础教程_集合-Collections工具类常用方法的测试(559).rar

GAN的集合 无监督GAN的Pytorch实现。 有关使用pytorch计算初始分数和FID的更多信息，请参见 楷模 直流电源 威根 WGAN-GP SN-GAN 要求 初始化metric模型git submodule update --init 安装python包pip install -U pip setuptools pip install -r requirements.txt 结果 模型 数据集 起始分数 FID 直流电源 CIFAR10 6.04（0.05） 47.90 WGAN（CNN） CIFAR10 6.64（0.6） 33.27 WGAN-GP（CNN） CIFAR10 7.47（0.06） 24.00 WGAN-GP（ResNet） CIFAR10 7.74（0.10） 21.89 SNGAN（CNN） CIFAR10 7

Apache Commons Collections，commons-collections-3.2.1和commons-collections4-4.0，含jar包及源码和api文档。

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其实Java JDK已经提供了丰富的集合操作，但是在某些场合下，可能无法满足，apache commons组件提供了更加丰富的集数据结构。 其实collections下实现的数据结构都是基于JDK已有数据结构的扩展和补充，掌握好JDK的基础集合框架才是重点。

很棒的GPT3 精选的GPT3工具，库和资源的精选列表。 受到启发。 只需输入即可进入此处。 进行了1,750亿个参数的训练，能够实现作者所说的“元学习”。 元学习意味着不对GPT神经网络进行重新训练以执行诸如句子完成之类的任务。 给定一个任务示例，例如一个不完整的句子，然后是一个完整的句子，GPT-3将继续完成它给出的所有不完整的句子。 以下是使用GPT3或资源来学习它的独特实现的示例。 游戏类 建立在GPT3之上的游戏 工具 在GPT3之上构建的工具 探险者 Prompts.ai 代码生成破坏 文案写作的产生 布罗卡 复制 主题-博客提示生成器 时髦的 拼写 文史密斯 魔术流 命令自动完成命令码 PDF清洁 AI助手EthiData VWO-网站复制竞争 电子邮件插件 魔术邮件 撰写 艺术品 GPT3制作的艺术品 产生的推文 苏隆博士的埃隆·马斯克（Elon Musk）

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官网下载地址包括，附件中包含官网地址以及3.2.2和4.4.4版本，本来就是直接下载的东东

1 Introduction 我们的方法是基于以下观察:有大量在线图片的情况下，应该存在在相似光照，天气，曝光条件，相似分辨率和足够长基线的子集。通过自动识别这些子集，我们可以极大地简化问题，在提供足够的视差进行精确重建的同时，匹配外观和比例相似的图像。虽然这个想法是概念上很简单,他的有效执行需要两个方面：在图像层面，估计尺度，外观和足够长的基线；在像素层面，处理遮挡，杂乱，局部光线变化，并鼓励水平和垂直上视差的匹配。我们的主要贡献是设计和分析这样一个自适应的视图选择过程。我们发现这种方法在很多场景和cpc上都是有效的。事实上，我们的实验表明，简单的匹配指标能够在许多场景的重要部分上容忍惊人的广泛的照明变化。虽然我们希望未来的工作能扩展这一操作范围，甚至利用外观上的巨大变化，但我们相信结合简单度量的视图选择是一种有效的工具，也是从互联网派生的集合中重建场景的重要的第一步。