ino 灵活而强大的张量操作，可读取且可靠的代码。 支持numpy，pytorch，tensorflow。 鸣叫 万一您需要令人信服的论点来拨出时间来学习einsum和einops，... 使用PyTorch和einops编写更好的代码 :OK_hand: 毫无疑问，einops正在慢慢渗透到我代码的每个角落。 如果您发现自己绕着数以千计的维数张量这可能会改变您的生活 内容 讲解 教程是查看einops的最便捷方法（现在可以作为文档使用） 第1部分： 第2部分： 第3部分：（到目前为止仅适用于pytorch） 安装 干净利落： pip install einops API einops具有简

heatープラーニング∞CheatSheet 深度学习の実装提示（WiP） ノック作るのが大変になってきたのでTips集に変更しました 【注意】このページを利用して，または关して生じた事に关しては，私は一切责任を负いません。すべて自己责任でお愿い致します。 あくまで个人の趣味で作成しているものですPRは受け付けてますが，実装の依頼などは一切受け付けていませんので，そこをご理解顶けた方のみご利用下さい もしこれがみなさんのお役に立ったらGithub赞助商になってください！ 有关 Study-AI株式会社様のAI実装検定のシラバスに使用していただくことになりました！（画像处理100本ノックも）Study-AI株式会社様ではAIスキルを学ぶ検定コ施されてるので，兴味ある方はぜひ受けることをお勧めします！てものコンテンツを作成されており，AIを学ぶ上でとても参考になります！ 画像处理100本ノック!! ） 代号 模型 方法 码 VGG 16，19 2014年 GoogLeNet-v1 ResNet 2015年 ResNeXt 2016年 Xception 2016年 密集网络121、169

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