Apex Launcher可帮助您在Android(4.0+)设备上创建自定义的主屏幕体验。适用于Android 4.0以上版本的功能强大,快速且高度可定制的家庭替代产品。 Apex Launcher Pro(付费版)功能: •强大的抽屉自定义功能(无限制的抽屉选项卡,抽屉中的文件夹) •未读计数通知(由免费的Apex通知程序扩展提供) •码头划动动作(向上和向下滑动动作) •更多手势选项(两个手指手势) •附加过渡效果(手风琴,十字形等) •灵活的主题选项(ADW,LauncherPro,Go Launcher主题) •增强的文件夹支持(批量添加,合并文件夹) •高级小部件选项(停靠中的小部件,重叠的小部件) •上的更多功能办法! Apex Launcher Pro: –语言:英语,俄语,意大利语和波兰语,中文 –替换了Pixel UI样式的图标,并替换了图标 启动器 –压缩图形 –制作了适用于Android 5.x – 6.x及更高版本的Material中的所有样式并改变了 Apex 通知程序: –替换了图标 –压缩图形 –从应用中删除了Android Wear –制定并更改了适用于android 5.x的Material中的所有样式– 6.x及更高版本 Mod信息: 专业功能已解锁-无需其他密钥; 禁用/删除不需要的权限+接收者和服务; Analytics(分析)/ Crashlytics(崩溃)已禁用。 安装说明! 1.卸载先前版本的Apex Launcher和Apex Notifier插件 2.从我的程序包(而不是Google Play)中安装Apex Launcher和Apex Notifier插件! 3.享受!
2021-10-13 15:19:39 18.92MB Apex Launcher Pro v4.9.9
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全面,深入,有图有例,从oracle安装Apex到精通
2021-09-29 11:54:52 8.11MB Apex Oracle 深入开发
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主题桌面-apex launcher(nova启动器) v3.3.2.zip
2021-09-28 09:01:50 3.1MB
可读,可重用,可扩展 Machin是为pytorch设计的增强库。 支持的型号 任何事物,包括循环网络。 支持的算法 当前,Machin已实现以下算法,该列表仍在增长: 单代理算法: 多主体算法: 大规模并行算法: 增强功能: 支持的算法: 进化策略 基于模型的方法 特征 1.可读 与其他强化学习库(例如著名的 , 和。 Machin尝试仅提供RL算法的简单明了的实现。 Machin中的所有算法均以最小的抽象设计,并具有非常详细的文档以及各种有用的教程。 2.可重复使用 Machin采用与pytorch类似的方法,将算法和数据结构封装在自己的类中。 用户无需设置一系列data collectors , trainers , runners , samplers ...即可使用它们,只需导入即可。 模型上的唯一限制是它们的输入/输出格式,但是,这些限制很小,可以轻松地使算法适
2021-09-17 19:09:16 1.54MB python reinforcement-learning deep-learning gae
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《GT特典书:Beyond the Apex》2008-2013..................
2021-09-13 17:04:32 54.35MB 汽车 Apex
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UnoVPK工具 在制品。 用于处理Apex Legends VPK文件的工具。 当前,它可以读取和提取带有VPK目录的所有文件。 WPF应用程序目前不是问题。 编译中 为.NET 5.0编译。 对于 ,在其目录中需要一个名为TestFiles的文件夹,其中至少包含englishclient_frontend.bsp.pak000_dir.vpk 。 目前,测试文件中的一些偏移已被硬编码,因此,如果游戏更新,它们可能会停止工作。 图书馆 使用的Lzham.Net的修改版本。
2021-08-22 16:28:03 170KB C#
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专门用于EasyAntiCheat机器码系统的欺骗器,可以清楚跟踪文件后修改序列号,使用后可以再次玩游戏
2021-08-18 09:12:54 846KB EAC 机器码 APEX
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顶点机会触发样本 用于验证的 Apex 触发器。
2021-07-26 13:14:56 4KB Apex
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卡特彼勒CPP Apex辅助C ++源码 有更新提PR
2021-07-19 12:38:59 447KB 系统开源
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介绍 该存储库包含NVIDIA维护的实用程序,可简化Pytorch中的混合精度和分布式培训。 此处的某些代码最终将包含在上游Pytorch中。 Apex的目的是使用户可以尽快使用最新的实用程序。 完整的API文档: : 和幻灯片 内容 1.放大器:自动混合精度 apex.amp是通过仅更改脚本的3行来启用混合精度训练的工具。 通过提供不同的标记以进行amp.initialize用户可以轻松地尝试使用不同的纯精度和混合精度训练模式。 (标志cast_batchnorm已重命名为keep_batchnorm_fp32 )。 (适用于已弃用的“ Amp”和“ FP16_Optimizer” API的用户) 2.分布式培训 apex.parallel.DistributedDataParallel是一个模块包装器,类似于torch.nn.parallel.DistributedDataP
2021-06-07 10:30:39 759KB 附件源码 文章源码
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