已经整合好了，只要导入这一个包，String jsonObj = new ObjectMapper().writerValueAsString(java对象);就可以得到json格式的字符串。在JavaScript中使用Window.eval("var json = "+json字符串)接收即可。
2022-02-21 09:11:58
1.8MB
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koroFileHeader
在vscode中用于生成文件头部注释和函数注释的插件，经过多版迭代后，插件：支持所有主流语言，灵活方便，文档齐全，食用简单觉得插件不错的话，就给个 :star:吧〜
使用效果：
头部注释和注释图案
函数注释：自动提取函数参数
简介
文件头部添加注释：
在文件开头添加注释，记录文件信息/文件的传参/出参等
支持用户高度自定义注释选项，适应各种需求和注释。
保存文件的时候，自动更新最后的编辑时间和编辑人
快捷键： window ： ctrl+alt+i ， mac ： ctrl+cmd+i ， linux ： ctrl+meta+i
在光标处添加函数注释：
在光标处自动生成一个注释模板，自动解析函数参数，生成函数参数注释。
支持用户高度自定义注释选项
快捷键： window ： ctrl+alt+t ， mac ： ctrl+cmd+t ， linux ： ctrl+me
2022-01-29 11:53:40
3.79MB
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电动车自行车数据集.该数据集分为二个部分,JPEGImages和Annotations.JPEGImages文件夹中有4100+张各种场景的电动车自行车图像,共5700+个电动车650+个自行车标注框.
并对每张图片使用labelimg做了人工标注,标注对应的xml文件放在了Annotations文件夹中.
本数据集图片清晰,场景广泛,精心挑选,人工标注.适用于任意场景,可作为电动车自行车检测的模板数据集.
应用特定场景时,只需加入部分特定场景数据,即可满足对特定场景电动车自行车的检测.
免去了收集,挑选,标注电动车自行车图片的时间,可直接进行工程化应用
2021-12-29 10:09:54
853.85MB
【主要内容】：跌倒检测数据集包含 Annotations 、images 、labels，收集包含1400+跌倒人群图片，可直接用于训练跌倒检测
【适合人群】 人工智能 深度学习
【质量保障】任何问题私信我
2021-12-15 14:09:04
130.62MB
React图像注释
有史以来最好的图像/视频注释工具。 。 或的。
赞助商
特征
简单的输入/输出格式
边界框，点和多边形注释
缩放，缩放，平移
多张图片
光标十字线
用法
npm install react-image-annotate
import React from "react" ;
import ReactImageAnnotate from "react-image-annotate" ;
const App = ( ) => (
< ReactImageAnnotate
labelImages
regionClsList = { [ "Alpha" , "Beta" , "Charlie" , "Delta" ] }
regionTagList = { [ "tag1" , "tag2" , "tag3" ] }
images = {
2021-12-09 16:35:29
11.52MB
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jackson-annotations.jar
jackson-core.jar
jackson-databind.jar
2021-12-08 11:28:56
1.22MB
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