英国邮政编码多边形 来自Wikipedia的KML和GeoJSON格式的英国邮政编码区域和区域多边形的转储 邮政编码区域? 地区? 请参阅《理想邮政编码》中的此。 这是什么? 从页面链接的KML文件的导出,也已转换为GeoJSON。 注意:每个GeoJSON文件代表一个邮政编码区域,并包含一个FeatureCollection ,每个组成邮政编码区域都具有一个Feature 。 例如: : 依存关系 从Wikipedia更新GeoJSON和KML文件需要togeojson和geojson-rewind ... sudo npm install -g @mapbox/togeojson sudo npm install -g @mapbox/geojson-rewind 或者 ... sudo yarn global add @mapbox/togeojson sudo ya
2022-06-09 10:48:34 4.01MB Shell
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一种多边形占用格子的算法 A SIMPLE ALGORITHM FOR FINDING FAST, EXACTLY TILES INTERSECT WITH POLYGONS
2022-01-04 19:00:32 426KB 算法
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React图像注释 有史以来最好的图像/视频注释工具。 。 或的。 赞助商 特征 简单的输入/输出格式 边界框,点和多边形注释 缩放,缩放,平移 多张图片 光标十字线 用法 npm install react-image-annotate import React from "react" ; import ReactImageAnnotate from "react-image-annotate" ; const App = ( ) => ( < ReactImageAnnotate labelImages regionClsList = { [ "Alpha" , "Beta" , "Charlie" , "Delta" ] } regionTagList = { [ "tag1" , "tag2" , "tag3" ] } images = {
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OpenLayersPolygonsMerge 将openlayers中的两个相邻多边形合并为一个。 对于教程,请单击以下链接
2021-10-19 22:04:46 862KB gis jsts opnlayers merge-two-polygons
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零食与遗传遗传算法 本期《零食与骇客》有两个挑战: 使用遗传算法生成简单形状的自定义图像(中等水平,无硬件要求) 使用遗传算法使用nvidia的StyleGAN生成您的脸部,以获得超现实的脸部(高级,需要GPU) 挑战1 可以在此存储库中的generic_polygons.py文件中找到有关第一个中级挑战的说明。 挑战2 第二个高级挑战利用tensorflow和此仓库的内容: : 。 请注意,要执行此任务,您需要具有带有CUDA环境设置的nvidia GPU 。 或者,您可以使用云计算(例如Google Cloud Platform),但可能会产生一定的成本,会增加复杂性,并且可能
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