RWTH-海报 受 RWTH 风格启发的 LaTeX 海报模板 用大学/研究所徽标替换虚拟文件徽标/徽标*.pdf（由于版权限制，回购使用占位符） 在poster.tex 中编辑您的个人设置 使用例如 Makefile 以 pdf 格式创建海报（默认：a0，垂直对齐）

europasscv 新版的欧洲通行证履历的非官方课程 此类是Europass CV的非官方LaTeX实施，Europass CV是欧洲委员会建议的履历的标准模型。 Europass CV取代了2002年推出的欧洲CV。2013年，Europass CV进行了一次重大修订，具有更整洁，更紧凑，更精致的布局。 此类是该布局的2013版本的实现。 :warning: 目前，该课程尚未实现2020年推出的最新欧洲通行证布局。 Europass CV定义了简历的内容和布局。 europasscv类在涉及个人信息，口语和数字能力方面为后者以及前者提供支持。 此类尝试在不牺牲灵活性的情况下尽可能接近标准模型。 执照 该材料受LaTeX项目公共许可证版本1.3的约束。 下载 请通过TeX发行版的软件包管理器安装europasscv软件包，或从下载。 如何使用 请参考以获取有关如何使用该类的说明。 发展 可

语言:English 扩展程序，可让您在任何网站上启用LaTeX 使用MathJax（http://www.mathjax.org/）排版在网页上找到的所有LaTeX。 §如何使用§内联数学可以用以下命令键入：$ y = 3x + 2 $或[; y = 3x + 2;]显示模式数学可以用以下命令键入：$$ \ sum_ {i = 0} ^ n {n \ choose i} x ^ {i} y ^ {ni} $$或\ [\ sum_ {i = 0} ^ n {n \ choose i} x ^ {i} y ^ {ni} \]使用选项菜单自定义扩展类型集的域，甚至为内联和显示数学设置自己的自定义定界符。 单击扩展程序的工具栏按钮以禁用/重新启用每个域上的排版。 §更好地帮助您§此Chrome扩展程序是开源的。 看到问题或想要改进？ 报告错误，并在GitHub上向我发送请求请求！ https://github.com/emichael/texthings

阿姆斯特丹 amsterdown是阿姆斯特丹大学的 RMarkdown 博士论文模板。 它基于使用编写的。 （R）Markdown使您可以使用轻量级纯文本格式编写可重复的博士学位论文。 它形成了一个很棒的工作流程，可以将您的所有文本、代码、图表和其他输出整合在一起，共同构成您的博士论文工作。 最后， bookdown允许您轻松创建可以在线托管的论文的 html 版本，并利用 LaTeX 的功能制作格式精美的 PDF 以打印论文。 此模板是一种简单的入门方法，方法如下： 为论文提供通用且完整的结构，包括附录、致谢等。 无需自己编写任何LaTeX命令（或至少尽可能延长它的时间）。 确保您遵守阿姆斯特丹大学的论文要求。 安装 amsterdown在 CRAN 上（还）不可用，所以从安装它： if ( ! require( devtools )) install.packages(

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Coursera上的社交网络分析课程项目 这是SNA在Coursera上的课程项目，于2014年11月24日完成。 本工作主要分析 GitHub 用户对存储库的兴趣网络，以存储库为节点，以对两个存储库加星的用户数为边。 分析不仅关注2012年1月至2014年10月此类网络的快照，还研究了网络演进的整体趋势，以及某些节点的流行度变化。 此存储库包含此报告所需的所有数据、脚本以及报告本身。 可以使用 bigquery/ 中的 sql 文件在 Google BigQuery 上进行试验查询。 出于数据收集目的，应运行脚本 data_batch/generate_queries.py 并将每个生成的查询文件手动复制到 bigquery 以收集数据。 我收集的数据在 data/ 中可用。 要获取 Gephi 的 gdf ​​文件以及 igraph 计算的 ncol 文件，请使用 conve

鱼ID 用于生态系统观测的自动鱼类视频分析 “ FishIdentification”项目涉及高分辨率水下录像中鱼的自动计数和识别。 即将开发的系统旨在代替专家进行的手动且非常耗时的视频分析。 目的是使生态系统的变化可见，以便能够对负面发展做出React。 动机 对鱼类群落的研究对于了解人为和自然影响对海洋生物的影响非常重要。 这些影响包括栖息地丧失，污染，过度捕捞和气候变化。 了解这些相互关系对于制定有效的海洋鱼类养护措施是必要的，因为这些鱼类不仅是全球海洋系统的重要组成部分，而且还是人类重要的（粮食）资源。 作为破坏性和提取性方法的替代方法，水下视频调查越来越多地用于研究海洋生物。 为此，可以使用远程操作系统或潜水员系统。 使用此类系统时的主要任务是分析大量视频材料。 为此，必须识别，计数和测量每个视频上的单个鱼。 当前，该评估是由专家手动完成的。 这种复杂的过程非常耗时，因此成本

mathml2tex 将MathML转换回Math-Tex，但仅支持MathML语法的子集（但扩展它非常简单）。 在Python 2.7上运行，也可以在Python 3.x上运行。 要求 BeautifulSoup 4.要安装它，只需运行 pip install bs4 用法 from mathml2tex import MathMLTeX m = MathMLTeX () xml = '''<math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> 2 </math>''' m . convert ( xml ) # -> '\\sqrt{2}'

令人敬畏的神经辐射场 受启发的一系列令人敬畏的神经辐射领域论文的精选清单。 目录 民意调查 ，Dellaert和Yen-Chen，Arxiv 2020 | | 文件 ，Mildenhall等人，ECCV 2020 | | ，Zhang等人，Arxiv 2020 | | ，Rebain等。 2020年Arxiv | ，Boss等人，Arxiv 2020 | | ，Wang等人，Arxiv 2021 | | ，Lombardi等人，Arxiv 2021 | 更快的推理 ，Liu等人，NeurIPS 2020 | | ，Lindell等，Arxiv 2020 | ，Neff等人，Arxiv 2021 | 不受约束的图像 ，Martin-Brualla等，Arxiv 2020 | 可变形 ，Park等人，2020年Arxiv | | ，Pumarola等人，A