matlab反投影代码dnn_xray 该代码包是用于X射线CT的神经网络的一种新颖应用。 在X射线CT中,目标是从传输数据中找到图像空间中的线性衰减系数。 解决此问题的常用方法是: 单发算法:考虑到源-探测器的几何结构是“定义明确的”,并且忽略了数据的随机性和噪声成分,我们可以通过诸如滤波反投影(FBP)之类的单发算法来找到图像系数。 迭代算法:我们假设一个模型(泊松或加权高斯模型)并迭代解决问题。 在这两种方法中,定义和使用图像和数据空间之间的连接的系统矩阵H是已知的。 在我们的方法中,我们正在寻找答案的问题是: 假设对于给定的固定几何体,我们有大量的图像数据对,那么我们是否可以学习数据与图像空间之间的高度非线性逆关系? 如果我们了解到这一点,那么在速度/图像质量方面,我们是否能比最先进的方法做得更好? 因此,我们首先使用MATLAB的radon变换生成了模拟数据,并假设控制比尔定律的真像的前向投影估计遵循Poisson分布,并以此方式生成了数据。 在生成数据集并将其分割后,在不提供任何有关系统的信息的情况下,我们训练了神经网络,其中图像作为输出,数据作为输入。 对于这种模拟情况,
2021-10-27 22:30:04 5KB 系统开源
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xray自动扫描工具+命令文档
2021-10-11 21:00:18 18.81MB xray xray命令
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Interpolate mass attenuation coefficients (mac) onto desired energies 目标X射线能谱的质量衰减系数插值 MATLAB code
2021-09-08 21:03:47 1KB massattenuation x-rayenergy PhotonCT
Read atomic mass for a given material type matlab code. 读取原子质量进行物质识别,从而实现CT能谱价值
2021-09-08 21:03:46 2KB Readatomicmass 能谱CT 物质分离
先进的X射线(面料版) 基于Fabric Loader的XRay mod旨在帮助不喜欢矿石搜索过程的玩家使用。 这个mod是我的的精确1:1副本,通常是该mod的最新版本。 寻找Forge版本? 点击下面的按钮 :party_popper: 免责声明 我是Forge Mod开发人员,而不是Fabric Mod开发人员,我根据每个用户的请求进行此Mod,并且出于学习新API的纯粹意图。 该mod的当前状态为Unreleased因为该mod当前是一个WIP 。 不要@我。 特征 Advanced XRay Fabric Edition是功能丰富的XRay / Block ESP mod,旨在帮助玩家进行块搜索过程。 我已将Mod设计为对用户尽可能友好。 开箱即用,您将拥有易于使用的GUI,用于添加,删除和编辑要查找的块,完全的RGB颜色选择器支持,可搜索的块列表,其中包含用于添加块的内置和内置选项, Json
2021-08-16 16:41:10 111KB java fabricmc fabricmc-mod Java
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2021-08-08 17:00:29 28.85MB 漏洞挖掘 xray 安全研究 自动化
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2021-08-03 18:07:50 1KB 安全漏洞
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Xray 社区是长亭科技推出的免费白帽子工具平台,目前社区有xray 漏洞扫描器 和Radium 爬虫工具,均有多名经验丰富的安全开发人员和数万名社区贡献者共同打造而成。
2021-07-02 18:00:04 779.4MB 扫描测试工具 网络安全 渗透测试 爬虫
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X射线安装 用于在支持systemd的操作系统(例如CentOS / Debian / OpenSUSE)中安装Xray的Bash脚本。 installed: /etc/systemd/system/xray.service installed: /etc/systemd/system/xray@.service installed: /usr/local/bin/xray installed: /usr/local/etc/xray/*.json installed: /usr/local/share/xray/geoip.dat installed: /usr/local/share/xray/geosite.dat installed: /var/log/xray/access.log installed: /var/log/xray/error.log 注意:默认情况下,Xray
2021-06-29 09:56:54 20KB xray vless xtls Shell
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被动扫描,爬虫分析, 。
2021-06-21 15:28:24 17.94MB 被动扫描 xray
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