WVD算法的性能，它能够同时描绘出信号在不同时间不同频率的能量密度和强度，而且准确度比较高，并且对线性调频信号具有最理想的时频聚焦性。HT则可以将被检测图像中的参数曲线在参数空间中凝聚起来形成与相应曲线对应的参数峰点。将二者结合起来能够取得很好的效果。 由于LFM信号的WVD中自主项的能量集中分布在一条直线上，且始终为正，所以，此能量分布直线经HT后能影射成一个尖锐的峰点；而WVD中的交叉项的能量幅度呈正负交替变化，所以经HT后不会形成峰点。 此外，对于高斯白噪声背景，噪声的WVD分布是分散的，因此不会形成峰点。所以，WVD-HT对白噪声背景和混响干扰情况也有很好的效果。

对三种频率不同的信号进行时频分析，运用matlab实现信号的WVD和伪WVD，也是PWVD，对比这两种方法的时频分辨率，伪WVD使用高斯窗。程序跑不了的话，可能是时频分析的函数采用的大写格式，换成小写就欧克了。

处理非平稳信号的两种使用方法WVD 和STFT 的matlab程序，出图效果好，运算速度快。处理非平稳信号的两种使用方法WVD 和STFT 的matlab程序，出图效果好，运算速度快。处理非平稳信号的两种使用方法WVD 和STFT 的matlab程序，出图效果好，运算速度快。处理非平稳信号的两种使用方法WVD 和STFT 的matlab程序，出图效果好，运算速度快。处理非平稳信号的两种使用方法WVD 和STFT 的matlab程序，出图效果好，运算速度快。处理非平稳信号的两种使用方法WVD 和STFT 的matlab程序，出图效果好，运算速度快。

对正弦信号加单位脉冲信号进行时频分析，运用matlab实现信号的短时傅里叶变换STFT，谱图，WVD，对比这三种方法的时频分辨率，短时傅里叶变换使用高斯窗。程序跑不了的话，可能是时频分析的函数采用的大写格式，换成小写就欧克了。

Boashash所著，时频域处理non-stationary信号必备，信号处理方向！

里面包含了一些经典的时频处理函数，比如短时傅里叶变换、wigner—valle及其改进型等时频处理函数。每个函数里面有具体的使用方法。根据要处理的信号设置相应的参数对其进行调用即可

魏格纳时频分布代码，即WVD图, matlab代码文件，测试可用，放心下载。

WVD（Wigner-Ville Distribution）是一种二次型交换，具有许多优良的性质，分析多频率成分

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短时傅里叶变换的matlab实现，有详尽的注释，方便学习理解