var模型的实现。针对var模型的算法，估计模型的参数。并对其进行检验
2022-10-31 09:27:54
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用于估计MSVAR模型，是利用OX软件进行估计
2022-10-19 22:38:07
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python实现Var和CVar的计算的详细代码（jupyter notebook)和数据集(腾讯控股期货结算价、恒生指数期货结算价、恒生国企指数期货结算价）
2022-08-12 21:22:02
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matlab分时代码局部投影，VAR和相关估计量的仿真研究
Matlab代码，用于脉冲响应估计量的大规模仿真研究，包括局部投影（LP），矢量自回归（VAR）以及这些的几种变体
参考：
，和（2021），“局部投影与VAR：成千上万个DGP的经验教训”（
:page_facing_up:
，
:bar_chart:
）
经过测试：Windows
10
PC（64位）上的Matlab
R2020a
致谢：我们依靠惩罚的LP代码，以及依靠VAR模型求平均的代码。
我们对这两组代码进行了一些修改，以改善其运行时间，而不会影响其数字输出。
我们还使用的动态因子模型代码和数据。
内容
：纸，补充资料和文档
：主纸
：在线补充
：
技术文档
：用于简单分析插图的图
：论文图1
：论文中的图2
：通用脉冲响应估计功能
：贝叶斯VAR
：最小二乘LP
：罚分LP（）
：最小二乘VAR（也可以进行偏差校正）
：最小二乘SVAR-IV
：VAR模型平均（）
：基于包含动态因子模型（DFM）的仿真研究
：用于执行模拟的主文件
：包含产生结果图和表的文件的文件夹
：DGP摘要统计的图表和表格（本文中的表1和图3）
：偏差，标准偏差，中位偏差和四分位数范围的图（
2022-08-12 12:40:14
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废话不多说直接上代码：
效果图：
index.js
Page({
/**
* 页面的初始数据
*/
data: {
countdown:''
, endDate2: '2018-08-08 11:41:00'
},
/**
* 生命周期函数--监听页面加载
*/
onLoad: function (options) {
var that = this;
that.countTime()
},
countTime() {
var that = this;
var date = new Date();
var now = date.get
2022-07-30 20:14:39
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上图：
上代码：wxml
<map id="tb_map" longitude="{{longitude}}" latitude="{{latitude}}" scale="14" bindtap="clickMapTap" bindcontroltap="controltap" bindregiοnchange="regionchange" markers="{{marks}}" polygons="{{polygons}}" polyline="{{polyline}}" include-points="{{includePoints}}"
bindmarkertap="marke
2022-07-26 09:47:27
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问题原因：apt还在运行
解决方法：杀死与你下载有关的apt进程
引用：ps afx|grep apt
引用：sudo kill -9 （你所要杀死的进程）
2022-07-13 21:11:18
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