在许多应用中都需要增强彩色图像的细节。 锐化蒙版（UM）是用于细节增强的最经典工具。 已经提出了许多通用的UM方法，例如，有理UM技术，三次模糊技术，自适应UM技术等。 对于彩色图像，这些算法分三个步骤：a）实施color2grey步骤； b）基于亮度分量（LC）设计高频信息（HFI）提取方法； c）利用HFI完成增强过程。 但是，仅使用LC的HFI可能会丢失色度分量（CC）的HFI。 提出了一种基于四元数的细节增强算法，既利用亮度又利用CC来提取彩色图像的细节。 设计该算法以解决三个任务：1）设计基于3Dvector旋转的四元数描述的彩色高频信息（CHFI）提取方法； 2）执行CHFI和灰色高频信息（GHFI）的有效融合策略； 3）设计了基于四元数的局部动态范围的测量方法，基于该方法可以确定所提出算法的增强系数。 该算法的性能优于其他许多类似的增强算法。可以调整八个参数以控制清晰度，以产生所需的结果，从而使该算法具有实用价值。

D3D三层Texture纹理经像素着色器实现渲染YUV420P全工程源码，VS2013编译通过，修改成VS2008也可编译通过。运行前确保安装了DirectX9.

该数据集是由合成生成的视频序列组成，其中包含多个动态纹理，每个合成视频序列包含 2,3 或 4 个动态纹理。此数据集具有 300 个视频序列，使用从 12 种不同动态纹理中随机选择的片段合成生成

testing Frame Buffer Object (FBO) for "Render To Texture" 使用opengl的帧缓冲区对象，执行渲染到纹理操作，调试的老外写的例子 测试可用，非常适合入门学习研究

使用灰度共生矩阵提取图像纹理特征，此处更设计五个特征值，包括相关性、熵、二阶矩等五个特征值

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Texture_Mapping_JOGL “使用JOGL纹理映射和计算法线”的实践代码 JOGL的最新版本位于可从此页面下载jogamp-all-platforms.7z。

x86位编译的nvtt(nvidia-texture-tools) 2.2.3库，适配VS2017 Win32应用程序，适用OSG