将资源解压后放入到~\Tesseract-OCR\tessdata目录下面。要有这个才能识别要有这个才能识别中文

话说什么是OCR？？？？？ 简介 OCR技术是光学字符识别的缩写(Optical Character Recognition)，是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。相对一般文本，通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据；而相对于表格及票据，通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准。 解析 采用

C++ tesseract 基于vs2015编译通过

OCR 框 Tesseract 培训“盒装”。 只需上传一些字体并运行它！ 用法 将字体（目前仅支持 TTF）放入/opt/ocrbox/fonts 从/opt/ocrbox目录运行bin/train 新的语言文件将安装到/opt/tessdata并留在/opt/ocrbox 使用bin/clean重置一切（建议在更改训练集时使用） 训练步骤 bin/train执行以下操作： 读取字体列表 在每个上运行text2image以生成 tif/box 文件 在每个 tif/box 对上训练 Tesseract 为所有框生成 unicharset 文件 运行实际训练 语言 bin/train脚本默认为eng作为语言 - 您可以通过编辑文件顶部的变量来更改它。 字体名称 大多数字体似乎采用FontFamilyName-VariantBits格式，但有些不是！ 我们实际上使用了一个合适的 T

tesseract-3.02.02-win32-lib-include-dirs(SDK) tesseract-3.02.02-win32-lib-include-dirs(SDK) tesseract-3.02.02-win32-lib-include-dirs(SDK) tesseract-3.02.02-win32-lib-include-dirs(SDK)

tesseract-ocr 光学字符识别安装程序 3.02.02版本 tesseract-ocr 光学字符识别安装程序 3.02.02版本

tesseract-demo-script Tesseract演示。 Tesseract JS项目： : tesseract.js通过脚本标签包含。

NLP图像到文本 从图像中提取文本的代码 pip install -r requirements.txt 如果遇到找不到文件错误，如下所示： FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'tesseract' 运行以下命令 brew install tesseract 然后如下运行image-to-text.py： python image-to-text.py 我们观察到，对于干净的输入，准确性很高。 参见输入2。嘈杂的输入可能不会产生相同的效果！ 一些示例输入和输出： 输入： 输出： DON’T WATCH THE CLOCK; KEEP GOING. SAM LEVENSON / / 7 J .- - flCESSc

Tesseract 金额数字识别库

c#实现基于tesseract的ocr识别 ，二值化图片效果好