在此代码中，量子粒子群优化 (QPSO) 用于解决多目标组合经济排放调度 (CEED) 问题，该问题使用三次准则函数制定，并考虑单向最大/最大价格惩罚因子。 QPSO 在 6 单元发电系统上实现，并与拉格朗日松弛、粒子群优化 (PSO) 和模拟退火 (SA) 进行比较。 所得结果验证了QPSO方法的有效性并证明了其鲁棒性。 这项研究表明，QPSO 可用作解决其他电力调度问题的有效且稳健的工具。
2022-05-20 15:29:26
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Binary Particle Swarm Optimization for Feature Selection：简单算法展示了如何在特征选择问题中使用二进制粒子群优化（BPSO）。-matlab开发
用于特征选择任务的简单二元粒子群优化（BPSO），可以选择潜在特征以提高分类精度。
演示了一个示例，该示例说明了如何使用具有分类错误率的BPSO（由KNN计算）作为使用基准数据集进行特征选择问题的适应度函数。
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2022-05-15 11:35:47
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matlab代码粒子群算法粒子群优化
这是用Matlab编写的基本PSO算法。
该代码是矢量化的，可以选择使用并行计算工具箱。
包括演示和示例。
这是学习如何实现PSO算法的一个很好的例子，适用于大规模非线性系统参数估计的全局优化。
稍后将进行改进以提高收敛速度。
2022-05-03 15:19:04
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这是受自然启发的算法，鸟群算法（BSA）的演示。 与大多数元启发式算法不同，BSA 中的不同个体可能有不同的搜索策略。 从这个意义上说，BSA 是一种与生俱来的多群算法，并且可能会显示出其优于其他一些元启发式算法的优势。
2022-05-02 15:24:23
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这是一个用 VBA for Excel 编写的粒子群优化工具。 易于修改以使用户能够编写自己的目标函数、约束和处理约束的方式。 根据 CC-BY-SA 4.0 许可发布
2022-04-27 17:48:13
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分享了沙猫优化算法Sand Cat swarm optimization源代码及原文，亲测有效，更多算法可进入空间查看
2022-04-22 18:05:14
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为了实现启发式优化算法的自适应参数调整，
避免算法陷入局部最优，提高算法的准确性
为解决参数识别问题，自适应模糊粒子群优化
（AFPSO）提出从自动调谐三个方面改进基本算法
参数、种群拓扑和突变特征。
刘，董，等。“使用自适应模糊粒子群优化的水轮机调节系统的精确参数估计。” 能源，第一卷。12，没有。20，MDPI AG，2019 年 10 月，第 20 页。3903，doi：10.3390/en12203903。
2022-04-15 13:07:25
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包括称为多目标 Salp Swarm 算法 (MSSA) 的 Salp Swarm 算法 (SSA) 的多目标版本的源代码。
S. Mirjalili, A.H. Gandomi, S.Z. Mirjalili, S. Saremi, H. Faris, S.M. Mirjalili, Salp Swarm Algorithm: A bio-inspired optimizer for engineering design problems, Advances in Engineering Software, in-press, DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2017.07.002
2022-04-15 13:07:00
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【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：粒子群工具箱 - Particle Swarm (PSO) Toolbox-beta-0.3_蚁群算法_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-11 19:07:02
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