经常碰到字符串分割的问题，这里总结下，也方便我以后使用。
一、用strtok函数进行字符串分割
原型： char *strtok(char *str, const char *delim);
功能：分解字符串为一组字符串。
参数说明：str为要分解的字符串，delim为分隔符字符串。
返回值：从str开头开始的一个个被分割的串。当没有被分割的串时则返回NULL。
其它：strtok函数线程不安全，可以使用strtok_r替代。
示例：
//借助strtok实现split
#include
#include
int main()
{
char
2022-06-20 18:02:42
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使用件利用json文件将大图分割小图， 使用是请注意需要修改文件路径。 Python代码添加注释，适合学习巩固Python基础
2022-06-04 12:07:50
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split-merge程序的c++版本。显示了分裂过程和结果。加载和显示图片，显示分裂过程，用到了opencv3.1的库。核心算法全部用c++编写。个人根据书中的思路编写，求轻喷。
2022-05-30 01:40:45
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大数据-算法-随机人口系统解的存在性和Split-stepθ算法.pdf
2022-05-08 09:08:50
2.28MB
NULL
博文链接：https://dingchao-lonton.iteye.com/blog/1669547
2022-05-05 11:19:35
5.85MB
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这项工作涉及通过核范数最小化从其低维投影中恢复低秩矩阵。 % 最小化 ||X||*（Z 的核范数） % 受制于 A(X) = Y 我们同样使用分裂 Bregman 算法。 % 最小化 (lambda1)||W||* + 1/2 || A（X）-y || _2 ^ 2 + eta / 2 || WX-B1 ||_2^2 %W 是代理变量，B1 是 Bregman 变量Bregman技术的使用提高了我们算法的收敛速度，并给出了更高的成功率。 此外，即使对于少量线性测量可用的情况，重建的准确性也要好得多。
2022-05-02 15:08:10
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修补
patchfy可以按给定的补丁单元大小将图像拆分为可重叠的小补丁，并将补丁合并为原始图像。
该库提供两个功能： patchify和unpatchify 。
安装
pip install patchify
用法
将图像分割为补丁
patchify(image_to_patch, patch_shape, step=1)
2D图像：
#This will split the image into small images of shape [3,3]
patches = patchify ( image , ( 3 , 3 ), step = 1 )
3D图片：
#This will split the image into small images of shape [3,3,3]
patches = patchify ( image , ( 3 , 3 , 3 ), ste
2022-04-10 10:18:52
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在上一篇博文Python数据分析（8）—-用python实现数据分层抽样中，实现了实验数据的抽取，那么在本文中，将用上述抽取到的数据进行实验，也就是用决策树进行分类。 在讲解实际的决策树分类之前，需要介绍一下决策树分类的sklearn中决策树模型参数释义：
'''
scikit-learn中有两类决策树，它们均采用优化的CART决策树算法。
（1）回归决策树：DecisionTreeRegressor()
（2）分类决策树：DecisionTreeClassifier()
'''
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
'''
回归决策树
2022-03-30 13:41:40
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