深度学习的多标签文本分类 该存储库是我的研究项目，也是对TensorFlow，深度学习（Fasttext，CNN，LSTM等）的研究。 该项目的主要目的是解决基于深度神经网络的多标签文本分类问题。 因此，根据这种问题的特征，数据标签的格式类似于[0、1、0，...，1、1]。 要求 Python 3.6 Tensorflow 1.15.0 Tensorboard 1.15.0 斯克莱恩0.19.1 脾气暴躁的1.16.2 Gensim 3.8.3 Tqdm 4.49.0 项目 项目结构如下： . ├── Model │   ├── test_model.py │   ├──

最近更新 尝试探索的使用。 Mmodel堆叠，TBC .. 更新 注意：此处显示了此项目的更新。但是报告中的模型结果将在2020年12月3日保持不变。 尝试使用句子BERT（Siamese BERT）来改进Model 3，这不比具有暹罗BiLSTM功能的BERT好。 2020.12.15 已尝试ESIM。 2020.12.15 有关重复问题对识别项目的文档 Author: YUAN Yan Zhe, yanzheyuan23@sina.com written on **DEC 3rd, 2020** Collaborators: WEN Ze @WENZe79, YU Jia Hui @YUJIAHUII 项目说明 在自然语言处理（NLP）领域中，文本相似性是一个热点。测量某些NLP子区域中的句子或短语之间的相似性尤其重要，例如对话系统和信息检索。 Quora Question P

英文名言短句，及包括重点词汇等，以及中文的翻译等。 数据库mysql数据文件，适合开发学习中的人下载使用。

十分好的文章。

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这是一个视频的字幕，使用方法见这里：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/89354314