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基于CAN总线与ZigBee的瓦斯实时监测及预警系统设计
针对当前瓦斯实时监测工作存在的被动局面,结合当前的无线传输技术,提出一种基于CAN+ZigBee的瓦斯实时监测系统。系统中,以ZigBee+CC2530作为采集节点,完成巷道内空气湿度、风速、瓦斯浓度等的采集,并通过ZigBee路由节点将数据传输给后台监控主机。最后通过多源信息融合技术和GA-
SVM
完成对瓦斯浓度的预测。以某煤矿巷道作为研究对象,对其瓦斯浓度的实际值与测量值进行对比,得到其两者变化趋势大致吻合,验证了方案的可行性。
2024-02-28 22:59:55
462KB
CAN总线
采集节点
GA-SVM预测模型
煤矿巷道
1
PSO
SVM
粒子算法优化的支持向量机,pso粒子群优化算法,matlab源码.zip
PSO
SVM
粒子算法优化的支持向量机,pso粒子群优化算法,matlab源码
2024-02-27 16:12:12
2KB
1
基于
SVM
-Wavelet组合算法在矿井通风机故障预测中的应用
鉴于传统单一预测对非平稳信号处理不佳且滤波不足、预测精度不够等缺点,提出基于
SVM
-Wavelet组合算法对通风机进行故障预测,运用小波进行信号滤波和特征提取,结合
SVM
训练样本建立模型,最终在与Matlab无缝连接的Lab VIEW上位机软件中实现模型预测。
2024-02-27 12:08:27
1.01MB
故障预测
SVM-Wavelet
LabVIEW
1
SVM
-Light资料,使用说明
SVM
-Light详细使用说明,资料,
SVM
使用必备
2024-02-24 15:53:43
206KB
SVM-Light
1
基于
SVM
的人脸识别
基于
SVM
的人脸识别程序 用MATLAB编写 简单易懂
2024-01-23 11:12:00
604KB
人脸识别
1
灰狼优化算法GWO优化
SVM
支持向量机惩罚参数c和核函数参数g,有例子,易上手,简单粗暴,替换数据即可,分类问题 仅适应于wi
灰狼优化算法GWO优化
SVM
支持向量机惩罚参数c和核函数参数g,有例子,易上手,简单粗暴,替换数据即可,分类问题。 仅适应于windows系统
2024-01-23 09:05:21
239KB
支持向量机
1
机器学习-贷款违约行为预测(基于逻辑回归和朴素贝叶斯和随机森林及
SVM
四种方法实现,资源包含完成则代码及数据,数据3万余条记录
机器学习--贷款违约行为预测(基于逻辑回归和朴素贝叶斯和随机森林及
SVM
四种方法实现,资源包含完成则代码及数据,数据3万余条记录
2024-01-11 01:40:25
35.05MB
机器学习
逻辑回归
随机森林
支持向量机
1
基于Grid-Search_PSO优化
SVM
回归预测矿井涌水量
为了解决矿井涌水量预测难题,在Grid-Search_PSO优化
SVM
参数的基础上,采用
SVM
非线性回归预测法,对大海则煤矿1999~2008年7月份的矿井涌水量进行了预测。分析对比
SVM
回归预测法和ARIMA时间序列预测法预测结果的数据误差,发现
SVM
回归法预测值与实测值之间的偏差比ARIMA时间序列法要小很多。可见在影响矿井涌水量各种因素值具备的情况下,
SVM
非线性回归预测所建立的模型能够更准确地预测矿井的涌水量,在矿井安全生产中具有很大的应用价值。
2024-01-10 22:07:08
325KB
行业研究
1
新冒落带高度算法FOA-
SVM
预计模型
针对顶板冒落带高度问题提出新的预计模型,通过搜集众多矿井的实测数据,在支持向量机理论基础上建立预计模型。采用果蝇优化算法对预计模型进行优化训练,建立FOA-
SVM
预计模型,利用实测数据对模型的预计结果进行检验,预计结果较为准确,比PSO-
SVM
模型和GA-
SVM
模型结果稳定性好计算精度高。
2024-01-10 19:02:39
205KB
冒落带高度
支持向量机SVM
果蝇算法FOA
模型优化
1
IGWO-
SVM
:改良的灰狼优化算法改进支持向量机 采用三种改进思路:两种Logistic和Tent混沌映射和采用DIH策略
IGWO-
SVM
:改良的灰狼优化算法改进支持向量机。 采用三种改进思路:两种Logistic和Tent混沌映射和采用DIH策略。 采用基于DIH维度学习的狩猎搜索策略为每只狼构建邻域,增强局部和全局搜索能力,收敛速度比GWO更快,适用于paper。
2024-01-05 09:09:08
376KB
支持向量机
1
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