表面肌电信号处理的matlab程序，包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序，以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS ， MF、MPF

rms代码使用说明以及实例

使用此文件计算预定时间段内矢量输入信号的 RMS 平均值。 此 mfile 将执行与 simulink 中的均值 RMS 模块相同的计算。

肌电rmsmatlab EMG_envelope 用于自动估计表面肌电信号的RMS包络的算法。 描述 该软件包包含用于实现以下算法的MATLAB代码： S.Ranaldi，C。De Marchis和S.Conforto“一种自动，自适应，基于信息的sEMG包络提取方法” 该程序包包含一些mex函数，以使用C函数来加快算法的速度。 功能清单 MATLAB代码： adaptiveEnvelope.m-主要功能 conditionEMG.m-条件块（白化和归一化） 衍生物Estimation.m-包络估计的逐点一阶和二阶导数 EnvelopeEstimation.m-点对点包络计算 entropyEst.m-用于收敛的逐点熵估计 fm-归一化因子 filterLength.m-自适应滤波器窗口长度的更新 staticEstimationD.m-导数估计的初始化（将来可能会删除） staticEstimationW.m-包络估计的初始化（将来可能会删除） whiteTest.m-测试信号的白度（借用函数，注释中的来源） whitenSignal.m-MATLAB中的美白过滤器 C代码： pos

肌电rmsmatlab 开放式人体运动数据，可改善下肢可穿戴机器人 与Hu等相关的项目代码。 '18关于身体健全的下肢运动信号（ENABL3S）的百科全书。 介绍 该程序是用MATLAB（Mathworks）编写的。 该代码已知可在R2014a上运行，但也应与其他版本兼容。 数据应按以下顺序顺序处理： 对原始数据（从我们的CAPS数据获取软件直接输出）运行getsegmentedfromraw.m ，使用实验性注释注释和视觉检查排除不正常的步态事件，以保存每个文件的resegmented.m版本。 在所有主题的resegmented.m文件上运行getfeatsfromsegmented.m以保存： -将原始数据和每个电路的处理后数据作为CSV文件（ raw.csv和post.csv ） -EMG信噪比元数据（ checkEMG.mat ） -测角仪统计元数据（ checkGONIO.mat ） 平均步幅的地面地面行走肌电图和运动学数据，用于与参考数据进行比较（ all_LW_EMG.mat和all_LW_GONIO.mat ） 聚合的功能，其时延分别为0、30、60、90和120 m

本设计是基于AD637有效值RMS检测直流转换器典型应用及PCB文件，见附件下载。AD637是ADI公司RMS-DC产品中精度最高、带宽最宽的交直流转换电路。对于1VRMS的信号，它的3dB带宽为8MHz,并且可以对输入信号的电平以dB形式指示，另外，AD637还具有电源自动关断功能，使得静态电流从3mA降至45µA.，可以测出任意波形交变信号的有效值，实验数据表明，在电源为正负5V供电情况下，当输入信号的频率不大于2MHz时，其输入信号的电压有效值在0.7V～4V范围内能保证测量误差 。AD637直流有效值转换电路设计如下: AD637是一款完整的高精度、均方根直流转换器，可计算任何复杂波形的真均方根值。 它提供集成电路均方根直流转换器前所未有的性能，精度、带宽和动态范围与分立和模块式设计相当。 通过采用ADI公司的交直流专用转换芯片AD637来进行整流滤波，由于其元件的集成度比较高，所以可有效克服小信号带来的误差。其最小输入信号可以达到0.5mV，测量误差小于 ，纹波系数可以小于+ -1% ,满足一般的高精度交直流转换。 被测量信号大多是交流电压信号，如果将其直接送单片机A/D进行处理，会增大系统误差。为把系统误差控制在题目要求的范围内，需要在信号的输入级进行了有效的处理。 AD637有效值RMS直流转换器电路 PCB截图:

该文档详细介绍tr069原理及工作流程，并结合实际例子进行抓包分析 培训内容: 1.TR069是什么 2.TR069有什么作用 3.TR069连接建立 4.TR069交互实例 5.TR069对CPE操作的常用方法

锁相环matlab代码PN2抖动 RMS抖动计算器的相位噪声，这是PLL参考时钟的工具 GUI和方程式由Nim实现，并从原始Matlab代码移植而来。 这是一个非常简单的程序，输入相位噪声曲线点，然后按计算获得RMS抖动结果

光机结构设计时，需要考虑重力以及热变形对光学镜面的影响，主要是计算去除刚体位移后的PV和RMS

rms 计算作为向量、矩阵或离散值（标量）列表提供的值的均方根 (RMS)。 如果输入是矩阵，rms 返回一个行向量，其中包含每列的 RMS。 David Feldman 提出了以下更简单的函数定义： RMS = sqrt(mean([varargin{:}].^2)) 有了这个定义，函数接受 ([1,2],[3,4]) 作为输入，产生 2.7386（这与输入 (1,2,3,4) 得到的结果相同。我'我不确定函数对于 ([1,2],[3,4] 的输入应该如何表现。可能它应该产生向量 [rms(1,3) rms(2,4)]。目前，但是，当输入是一个包含一个或多个非标量的列表时，我的代码只会产生一条错误消息。