量化投资实战教程 —— Python实用宝典
许多技术投资方面的教材，经常会用几幅上涨的图来表明某些指标的用处，实际上那些上涨的图很可能只是假象。作者为了证明他所强调的指标的作用，选定了符合该指标策略的股票上升趋势图，但实际上这些策略并不一定适合全部股票，许多人被傻傻地骗了进去，血本无归。
因此，判断一个策略的好坏一定要有回测证据，要有数字证明，而非花言巧语，而本教程的最终目的，就是教你如何生成这些证据。
本Github仓库记录了量化投资系列教程文章的源代码，教程:
1. - 2020/04/12
2. - 2020/04/20
3. - 2020/04/26
4. - 2020/05/06
5. - 2020/05/16
6. - 2020/05/26
7. - 2020/08/20
8. - 2020/09/08
9. - 2020/11/12
9. - 2021/03/07
基于，感
2021-10-12 21:28:13
106.81MB
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a good book about C++ code in financial derivatives
2021-09-06 15:18:48
39.03MB
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TqSdk天勤量化交易策略程序开发包
TqSdk是一个由发起并贡献主要代码的开源python库。依托，TqSdk支持用户使用极少的代码量构建各种类型的转换交易策略程序，并提供包含期货，收益，股票的历史数据-实时数据-开发调试-策略回测-模拟交易-实盘交易-运行监控-风险管理完整解决方案。
from tqsdk import TqApi, TqAccount, TargetPosTask
api = TqApi(TqAccount("H海通期货", "4003242", "123456")) # 创建 TqApi 实例, 指定交易账户
q_1910 = api.get_quote("
2021-08-18 22:15:11
38.77MB
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Uncertainty Quantification and Predictive Computational Science 中文 part1
2021-07-31 12:22:57
5.53MB
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高盛执行董事，哥伦比亚金工系主任Derman对于自己物理学家-码农-宽客-物理学职业规划的回忆录。
2021-05-28 21:53:46
8.94MB
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Funcat2保持与funcat兼容;
Funcat 将同花顺、通达信、文华财经等的公式移植到了 Python 中。
同花顺、通达信、文华财经麦语言等公式的表达十分简洁，适合做技术分析。
苦于 Python 缺乏这种领域特定语言的表达能力，所以用 Python 基于 numpy 实现了一套。
Funcat2增加QUANTAXIS的支持
2021-05-22 09:02:23
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交易系统V2-四线法
1.指标：
5分K线+ EMA10 + EMA20 + MACD
2.做多：
买入点：
5分K线EMA10，EMA20，MACD-DIF，MACD-DEA齐头向上
MACD-BAR> 0
卖出点：
MACD-DIF顶背离
止损点：
买入点条件不再满足
3.做空：
卖出点：
5分K线EMA10，EMA20，MACD-DIF，MACD-DEA齐头向下
MACD-BAR <0
买回点：
MACD-DIF底背离
止损点：
卖出点条件不再满足
交易系统V1
1.指标：
30分K线+ 5分K线+ 3分K线+ EMA6 + EMA20 + MACD
2.行情判断：
做空：
30分K线EMA20斜植入负
30分K线MACD顶背离
不满足做空则做多
3.做多：
买入点：
5分K线＆EMA20金叉
EMA20斜率拉伸
MACD低位金叉
MACD DIF斜率率
2021-05-06 21:06:01
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