python 网络爬虫超详细学习路线图

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Python网络爬虫技术-源代码和实验数据

高职大数据及人工智能专业《Python网络爬虫》课程记录，参考书名为唐松的《Python网络爬虫从入门到实践》，调整了章节顺序，部分代码为随书代码，更多的是自己整理的资源。

前言 上一节用beautifulsoup库爬取了csdn的个人信息，这一节学习使用re库爬取淘宝商品信息。 re库 正则表达式常用符号： 常用函数： 分析网页 在淘宝搜索物品就是将url结尾加上q = ?的关键字，这里以书包为例查看网页源码： 可以看到，标签名字在raw_title中，价格在view_price中，那么就用正则表达式匹配这个字符串即可。 代码 # 淘宝商品比价 import requests import re from prettytable import PrettyTable import prettytable as pt def getHtmlText(ur

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本资源是《Python网络爬虫技术》配套资源【完整版】，包含源数据和代码。 本书以任务为导向，较为全面地介绍了不同场景下Python爬取网络数据的方法，包括静态网页、动态网页、登录后才能访问的网页、PC客户端、APP等场景。全书共7章，第1章介绍了爬虫与反爬虫的基本概念，以及Python爬虫环境的配置，第2章介绍了爬取过程中涉及的网页前端基础，第3章介绍了在静态网页中爬取数据的过程，第4章介绍了在动态网页中爬取数据的过程，第5章介绍了对登录后才能访问的网页进行模拟登录的方法，第6章介绍了爬取PC客户端、APP的数据的方法，第7章介绍了使用Scrapy爬虫框架爬取数据的过程。本书所有章节都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实战，可帮助读者巩固所学的内容。 如果分享链接失效，请留言告知，会尽快补上。