matlab小波三级分解代码 很棒的PIV 与PIV（粒子图像测速仪）相关的存储库的精选列表。 Please send pull requests or raise issues to improve this list. 1.用于PIV的合成图像生成 ：用于粒子图像测速的合成图像生成。 2. PIV预处理 ：Python中的图像处理 ：开源计算机视觉库 3. PIV分析 ：OpenPIV由Python和Cython模块组成，用于编写脚本并执行一组PIV图像对的分析。 ：使用自适应PIV图像分析方法（也包括测试用例）对PIV图像进行存储库分析 ：使用Python进行粒子图像测速（和少量测试对） ：简单的PIV脚本（带有合成图像） ：（不错的笔记本） ：基于零均值互相关的简单粒子图像测速算法演示。 （通过仿射变换测试） ：Python和Matlab中的一种灵活且易于破解的粒子图像测速（PIV）代码。 （教育） ：Par2vel是用于执行粒子图像测速（PIV）的python工具箱。 它旨在研究和教育。 （教育） ：PyPIV是用于粒子图像测速（PIV）的python库，包括预处理和后处理功

我们的目标是研究两幅图像，一幅在 t 时刻，第二幅在 t+dt 时刻，其中 dt 是一个非常小的时间间隔。 这些较小的部分称为窗口。 现在，下一步是进一步分别研究这些窗口，并分析该窗口在下一瞬间将在哪里进入更大的画面。 如果我们可以相对于时间 dt 之后拍摄的图像定位这个小窗口的位置，我们可以通过计算这两个窗口中心点之间的距离来得到粒子随时间的位移。 因此，我们没有将每个粒子或整个图像作为一个整体来研究，而是将图像划分为较小的窗口，并将这些窗口与在下一瞬间拍摄的图像相关联，以获取位移。 现在，我们对其他窗口也做同样的事情。 这就是互相关工具背后的基本逻辑。

这是一套用于时间解析 PIV 和热线后处理的程序。 它具有制作电影、计算湍流统计、自定义绘图、涡核识别、湍流边界层中的慢速区域识别的例程。 该程序套件不是很干净，但确实包含一个自述文件，该文件提供了每个例程的高级概述。 如果您想使用其中任何一个并发现困难，请给我发电子邮件，我会立即回复所有详细信息。 由于各种时间和资源限制没有创建一个非常干净的版本。

'mpiv'，MATLAB中的PIV工具箱，是为PIV（粒子图像测速）方法的初学者编写的程序。 我制作这个程序的主要原因是本科生和研究生的教育目的。 代码很简单，可能很容易理解。 从 2002 年秋季开始，添加了几种算法，目前 mpiv 具有足够的准确性和选项。

特征： * 快速准确的归一化互相关和相关峰值检测* 在第一张和第二张图像中使用不同大小的询问窗口，以防止在相等窗口大小的实现中经常遇到的零位移偏差。 * 支持固定的、非矩形的 ROI 规范（在相关归一化中考虑） * 模块化设计，可轻松整合现有脚本/工作流程，或创建自定义变形方案* 允许组合 DIC（用于大位移）和光流（用于亚像素微调），请参见包含的示例* 主要支持 GPUArrays 用例： *通常适用于较小（〜0.01 px）至中等（〜10 px）的粒子位移，且旋转或虚拟应变不大。 对于极端的图像变形，更高级的软件如 Ncorr 可能更合适。 安装： * 将主文件夹及其子文件夹添加到您的 Matlab 路径中。 用法： * 请参阅“examples”文件夹中的示例脚本或键入“help ”。

基于matlab2019b平台

matlab有些代码不运行粒子图像测速（PIV）代码 Python和Matlab中的一种灵活且易于破解的粒子图像测速（PIV）代码。 笔记： Python版本的代码（Python_Code.py）已经常更新。 Matlab版本相对较旧。 如果可以的话，请使用Python代码。 在某些情况下，Numba可使代码运行得更快（最多2.2倍）。 如果您不想使用Numba，请在第12和15行注释。

北航宇航学院火箭发动机试验与测量技术大作业之一PIV实践

PIV在半开式离心泵内部流场测量中的应用.rar

PIVlab是一款时间分辨粒子图像测速（PIV）软件，可定期更新软件修复程序和新功能。它不仅可以计算粒子图像对中的速度分布，还可以用于导出，显示和导出流动模式的多个参数。用户友好的图形用户界面（GUI）使PIV分析和数据后处理变得快速有效。