有限差分法matlab两点边值代码二维椭圆PDE有限差分法可视化 该程序适用于数学软件第四次作业。 要求如下： A和B是学生证中的最大和第二大数字。有限差分法用于求解椭圆PDE方程。 等式在图1中。 该问题属于二维两点边界值问题。 主要思想是用各个方向上的差商代替导数。 间隔被分段并且执行泰勒展开。 用Matlab的左除法求解该公式，得到行向量并返回原方程，最后用绘图函数绘制图形。 运行此代码后，您将获得如图2所示的图。 考虑到N较大时计算速度较慢，因此在“ matlab_summer_3_pde_sparse.m”中对计算方法进行了改进。 很高兴我的代码可以为您提供帮助〜

对基于微分方程(partial differential equation ,PDE)的图像放大方法的实现及应用效果进行了比对研究 。具体实现了朱宁等人的线性 PDE图像放大方法和基于 P-M方程的非线性 PDE图像放大方法 。实验结果表明 ,线性 PDE图像放大方法在平滑区域具有较好的放大效果 ;而在放大倍数不大的情况下 ,非线性 PDE图像放大方法能更好地处理边缘区域 。

利用matlab进行编程，实现偏微分方程热传导方程进行图像放大

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

大数据-算法-非线性PDE的对称扰动和约化.pdf

Haberman 实用偏微分方程 with 傅里叶变换

该项目使用二次元差分方案实现一维椭圆偏差分方程的求解器。 此处考虑的 pde 具有以下形式： -(pu')'+qu=f, [a,b] u(a)=c1，u'(b)=c2。 其中 p、q、f 是给定的函数，c1 和 c2 是一些常数。 用户可以在相应的文件中定义自己的函数 p、q、f。 然后求解器可以估计函数 u。

状态相关的 Riccati 方程 (SDRE) 是一种非线性最优控制器，它是通过对哈密顿方程应用最优性条件而导出的。 SDRE 通常被认为是一个常微分方程。 这项工作将其视为一个偏微分方程。 可以在下面的文章中找到详细信息： SR Nekoo，“对 SDRE 的 PDE 违规”，《亚洲控制杂志》，22 (2)，第 667-676 页，2020 年。 基于论文中的两个例子，有两个代码。 第一个是标量，第二个是二阶示例。 PDE 解决方案基于线法。 由于求解方法是基于有限差分法，因此代码相当耗时，仿真时间也长。

该工具箱包含一组 m 文件，可用于对切比雪夫网格上的离散 ODE/PDE 进行数值求解。 包括用于构建微分矩阵、使用 Laczos Tau 方法或 Galerkin 基函数强制执行边界条件、谱变换和准逆算子的脚本。

为了执行重复性任务，本文针对具有参数不确定性的两连杆刚柔机器人提出了一种自适应边界迭代学习控制（ILC）方案。 利用汉密尔顿原理，建立了系统的常微分方程和偏微分方程（ODE–PDE）耦合动力学模型。为了驱动节点遵循期望的轨迹并同时消除柔性梁的变形，加入了边界控制策略。边界控制方案的自适应迭代学习算法包括比例-微分（PD）反馈结构和迭代项。该新型控制器旨在处理未建模的动力学和其他未知的外部干扰。 提供了数值模拟，以验证所提出的控制器在MATLAB中的性能。