使用python gui编写的pacman游戏。
2021-10-04 17:00:22
44KB
复旦大学人工智能pacman答案
Pacman.
Different search methods.
You need to fulfill the blank in the code following our requirements.
Python only.
18pts + 2pts (bonus)
This project accounts for 10% in the overall grading of the course.
2021-10-03 01:51:52
210KB
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AI-Pacman-Projects：包含UC Berkeley AI Pacman项目的实现。 这些项目依赖于各种人工智能算法和概念，包括Q学习，马尔可夫模型，图搜索，对抗搜索和启发式
2021-09-27 23:54:59
2.98MB
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吃豆子项目
介绍
早在 2011 年，我就参加了由 Peter Norving 和 Sebastian Thrun 教授的原始人工智能在线课程。 我非常喜欢我们学到的所有人工智能理论，但我迫切需要应用这些理论来解决问题。 那时我发现了。
项目 1：在 Pacman 中搜索
从：在这个项目中，您的吃豆子代理将在他的迷宫世界中找到路径，既可以到达特定位置，也可以有效地收集食物。 您将构建通用搜索算法并将其应用于 Pacman 场景。
一些可以尝试的示例场景是：
$ cd pacman-projects/p1_search
$ python pacman.py -l bigMaze -p SearchAgent -a fn=dfs -z .5
$ python pacman.py -l bigMaze -p SearchAgent -a fn=bfs -z .5
$ python pacm
2021-09-17 02:09:24
360KB
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AI-Pacman-Project_Search
UC Berkeley AI Pacman游戏的解决方案
2021-09-17 01:47:21
67KB
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Pacman-Machine-Learning:我的机器学习课程的作业。 构造了许多不同的搜索算法，以一种有效的方法引导吃豆人渡过各种迷宫
2021-09-16 16:53:44
214KB
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针对UCB伯克利的CS188经典项目-Pacman吃豆人，人工智能课常用作业，附件为project1的code，文本文档格式，包括search.py和searchAgent.py两个文件，已通过autograder测试，26/25分，有1分bonus
2021-08-26 09:07:57
9KB
加州大学伯克利分校CS188人工智能导论课。
著名的课程对于深度学习AI非常有帮助和重要。 CS188 2019夏季版已于2019/06年完成。
PJ1_搜索
PJ2_multiagent
PJ3_钢筋
PJ4_捉鬼敢死队
PJ5_machinelearning
在此项目中，第4季度要求我自己实施RNN，使用ReLu进行激活，包括模型中的偏差。
2021-08-04 23:51:21
21.38MB
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