数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 16:03:34
3.57MB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 16:03:33
29.11MB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 16:03:33
4.7MB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 16:03:32
1.18MB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 16:03:31
5.04MB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 16:03:30
902KB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 16:03:29
5.16MB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 16:03:29
3.8MB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 16:03:27
10.01MB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 16:03:26
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