挺好的学习资料,注释也很明白。
代码截选:
”%遗传算法求解TSP问题(为选择操作从新设计后程序)
%输入:
%D 距离矩阵
%NIND 为种群个数
%X 参数是中国34个城市的坐标(初始给定)
%MAXGEN 为停止代数,遗传到第MAXGEN代时程序停止,MAXGEN的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定
%m 为适值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大
%Pc 交叉概率
%Pm 变异概率
%输出:
%R 为最短路径
%Rlength 为路径长度
clear
clc
close all
%% 加载数据
load Cityposition1.mat;
X=X;
D=Distanse(X); %生成距离矩阵
N=size(D,1); %城市个数
%% 遗传参数
NIND=100; %种群大小
MAXGEN=200; %最大遗传代数
Pc=0.9; %交叉概率
Pm=0.05; %变异概率
GGAP=0.9; %代沟
%% 初始化种群
Chrom=InitPop(NIND,N);
%% 画出随机解的路径图
DrawPath(Chrom(1,:),X)
pause(0.0001)
%% 输出随机解的路径和总距离”
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