MUSIC算法DOA估计，用来定位来波方向。

空间平滑MUSIC算法的MATLAB程序

基于均匀线阵的强干扰条件下弱信号的DOA估计，采用MUSIC算法

传统波形形成（CBF），最小方差无失真响应（MVDR是一种基于最大信干噪比(SINR)准则的自适应波束形成算法），多重信号分类（MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法），用于天线阵列信号处理的角度估计

一个非均匀面阵matlab算法，自己可以更改阵元位置，更改参数即可修改

算法给出了Esprit和MUsic两种算法进行doa测向的空间谱图，其中Esprit算法采用的是TLS-Esprit，通过对比可以看出，在大多数情况下Music算法具有更好的性能，但Esprit算法计算复杂度更低，因其不需要扫描。

MUSIC算法实现，以及均方差误差和克拉美-罗界

This is for DOA estimation,and its easier than traditional MUSIC algrithom

一个16元标准线列阵沿z轴布放的波束图生成以及阵列以10°为间隔从30°到90°对空间进行扫描的波束图变化；在线列阵总长度一定的情况下阵元间距对波束响应的影响！(这里L=Md，导致阵元数目和阵元间距一起变化)、阵元间距对波束响应的影响！（阵元数目不变、阵元间距变化d_lamda=1/2;d_lamda=1/3;）；进行DOA估计的两种超分辨方法（通过各阵元输出进行加权求和，在一时间内将阵列波束“导向”到一个方向上，对期望信号得到最大输出功率的导向位置就是波达方向估计值）：MVDR(Capon)：使得输出功率和信号方差达到最小，同时观测方向上的增益达到最大，来自期望方向的信号功率不变、MUSIC：多信号分类算法(Multiple Signal classification),MUSIC算法的基本思想则为将任意阵列输出数据的协方差矩阵进行特征分解，从而得到与信号分量相对应的信号子空间和信号分量相正交的噪声子空间，然后利用这两个子空间的正交性来估计信号的入射方向。

【资源内容介绍】： 【1】构建多目标非相干信源阵列信号模型（ULA阵列）； 【2】MUSIC估计算法； 【3】最小二范数谱估计； 【适应对象】： 雷达专业、阵列信号处理专业学生； 【资源特点】： 编程规范，注释明细； 【使用建议】： 此资源为较基础的空域信号处理算法，建议结合算法的理论知识，了解代码实现的技巧和过程。 【关于售后】： 如果对代码有不理解的地方，可以在CSDN平台私信我，有时间都会回复。 感谢支持！