simulink模型+原理解释说明，保证完美运行

细菌觅食算法，是多年前的算法，可借鉴，有利于其他算法的改进，喷发出新的创新点。

基于双轴太阳跟踪和MPPT的改进光伏系统

小型风力发电系统MPPT simulink仿真模型，包括风力机、DC-DC变换电路、MPPT等整个完整电路，可以直接出结果。建议使用2010b及以上版本打开

该模型是简单的光伏电池的最大功率控制模型，MPPT是（最大功率点跟踪）的简称，MPPT控制器能够实时侦测太阳能板的发电电压，并追踪最高电压电流值(VI)，使系统以最高的效率对蓄电池电池 的供应商充电。应用于太阳能光伏系统光伏系统 的供应商中，协调太阳能电池太阳能电池 的供应商板、蓄电池蓄电池 的供应商、负载的工作，是光伏系统中非常重要的组件。

在绿色再生能源得到广泛应用的今天，太阳能因为其独特的优势 而得到青睐。 但因为光伏电池的输出特性受外界环境因素影响大，而且，光伏 电池的光电转换效率低且价格昂贵，光伏发电系统的初期投入较大， 为有效利用太阳能，需要对光伏发电系统加以有效的控制。本文着重 对光伏阵列的最大功率点跟踪控制技术进行了详细的理论分析，建立 了 MATLAB 仿真模型，提出了相应的控制策略，并进行了实验验证。 首先，本文对光伏发电系统的组成进行了分析，光伏发电系统主 要包括光伏阵列、电力电子变换器、储能系统和负载等。根据光伏发 电系统和电网的关系，还可以把它分为独立发电系统和并网发电系统。 然后， 本文对光伏电池的电气特性进行了分析， 并建立了光伏电池 的仿真模型。同时，本文对常用的最大功率点跟踪（MPPT）方法：恒 定电压法（CVT） 、导纳增量法（Incremental Conductance） 、扰 动观测法（P&O）进行了仔细的分析，并提出了几种改进的方法：开 路电压法（Open Circuit） 、最优梯度法、三点重心比较法。这些 方法各有千秋，在不同的应用场

储能式光伏发电功率变换器MPPT控制设计与实现

神经网络实现mppt控制

基于单片机的设计与实现

光伏发电的效率受天气条件变化的影响。 本文通过对交错式升压转换器采用新颖的开关自适应控制，在更宽的工作条件范围内提高了独立光伏系统的效率。 在各种负载下，仿真和实验结果表明，具有新颖的开关自适应控制的交错式升压转换器在多变的天气条件下具有更好的性能和更高的转换效率。