matlab中的gompertz代码== 模型黑盒 == 这个 matlab 包打算用作参数估计和模型模拟的黑匣子 它支持三种不同的后端： 八度（优化包） Matlab（优化工具箱） Matlab（SBTOOLBOX2 工具箱） 我们建议使用 Octave 或 Matlab 自己的工具箱，因为如果数据规模增加，SBTOOLBOX2 可能会变得不稳定。 模型基本目录中的模型与 Octave 和 Matlab 兼容。 基于 Octave 的模型的要求 Octave 环境（用 3.6.2 测试） 优化包 () 基于 Matlab 的模型的要求 Matlab环境 优化工具箱 编译器工具箱 基于 SBTOOLBOX2 的模型的要求 Matlab环境 编译器工具箱 SBTOOLBOX2 工具箱 SBPD 工具箱 结构 任何模型的使用都取决于具有三个文件： 模型：定义模型方程的地方 estimator : .m 文件，定义了估计参数的必要步骤 模拟器：.m 文件，模拟具有给定参数的曲线 这些文件允许为可以在线或在本地计算机中访问的模型生成 cgi 脚本 创建一个新的模型黑盒 Octave / Mat

export_fig 一个用于将图形从MATLAB导出为标准图像和文档格式的工具箱。 概述 由于需要进行所有设置，并且由于某些怪癖（aka功能和错误），以所需的方式（希望它在屏幕上显示）的方式从MATLAB导出图形对于统一的人来说可能真是头疼。诸如print之类的功能。 export_fig的第一个目标是使绘图从屏幕转移到文档，就像您所期望的一样（同样，假设它与屏幕上显示的一样），这是轻而易举的事。 第二个目标是使输出媒体适合发布，使您能够以原本希望的全部荣耀发布结果。 这包括嵌入字体，设置图像压缩级别（包括无损），抗锯齿，裁切，设置色彩空间，alpha混合并获得正确的分辨率。 举例说明export_fig可以做什么，最好的方法是举一些例子。 注意： export_fig当前仅支持使用figure功能或GUIDE创建的figure 。 仅部分支持使用uifigure或AppDesi

粒子群算法工具箱，效率不错，基于matlab编写，找了好久才下的。

美国学者Howard和Bryce Gardner开发的数值积分工具箱，功能特别强大。可以直接计算诸如一般区域二重积分，N重超长方体区域积分等等

安装方式，以及如何使用

Matlab集成的c代码用于GDSII流格式的Octave / MATLAB Toolbox 乌尔夫·格里斯曼（Ulf Griesmann），2008-2020年， 尽管文献记载不足，但GDSII库或数据库格式已成为描述用光刻或电子光刻制造的纳米结构设计的重要行业标准。 GDSII库文件用于定义集成电路，MEMS设备，纳米结构的光学器件等的布局。 用于MATLAB的此功能工具箱，或可用于创建，读取和修改GDSII库格式的文件。 当布局是数值建模的结果时（例如，对于纳米结构的光学器件，光子器件或微流体器件而言，通常如此），该工具箱特别有用。 MATLAB或Octave是高效的工具，可用于对建模结果进行后处理并创建光刻版图，作为制造过程的输入。 该工具箱还可用于使用脚本修改GDSII布局文件，例如用于合并多个布局文件。 可以使用出色的免费版式查看器检查版式。 该工具箱中的大多数功能都位于“公共领域”中（请参见Notice_and_Disclaimer.pdf），但以下情况除外： 工具箱用于布尔多边形代数的库是由Angus Johnson编写的（请参阅：Boolean / clipper.h

信道编码matlab代码黎曼伪像子空间重建Matlab工具箱 该存储库包含EEGLAB [0]插件的代码，可用于使用Riemannian几何校正EEG工件。 该方法是Mullen等人发表的原始ASR方法的改编。 [1]。 有关其工作的详细信息，请参阅Blum等。 [3]。 rASR工具箱使用Manopt工具箱进行涉及流形和黎曼几何的计算，请注意，在当前实现中，rASR工具箱中使用并包含一个经过自适应的linear_eigenspace函数，而其余的manopt则必须从工具箱中使用。 Matlab路径。 这只是一个临时解决方案，很快将以更可持续的方式进行编码。 用法 要使用rASR清理，只需将其添加到Matlab路径后，像原始ASR插件一样调用此插件： addpath( ' rASRfolder/ ' , ' -begin ' ); % call clean_rawdata EEG = clean_rawdata(EEG, arg_flatline, arg_highpass, arg_channel, arg_noisy, arg_burst, arg_window); 也可以将rAS

【优化求解】多目标智能算法优化求解matlab工具箱.md

matlab脑部代码Polyquant CT重建工具箱 这个Matlab工具箱允许从多能X射线计算机断层扫描（CT）测量中直接进行定量重建。 我们希望您觉得它有用，并欢迎任何反馈或问题[]。 特征 允许定量重建为电子密度，质量密度，质子阻止能力，准单能等。 泊松噪声下的迭代统计重建。 金属制品补偿和校正。 设计用于与操作员一起使用：在运行这些演示之前，请确保工具箱在您的路径中（通过运行其“ setup.m”）。 改编自2D和3D的非负总变化（TV）的说明。 综合多能散射估计和缓解。 具有位反转排序的加速有序子集算法。 演示版 我们提供了一些演示来介绍其某些功能，包括： 大脑，头部，胸部，腹部和骨盆区域的2D扇形CT重建。 2D扇形束CT金属假象的缓解，来自双钛髋关节植入物。 分别在“全扇形”和“半扇形”扫描下对头部和骨盆区域进行3D锥形束CT重建。 具有集成多能散射建模（PolySKS）的3D锥束CT重建。 参考 这些方法在以下出版物中介绍（如果使用，请引用）： 有关更多详细信息，扩展及其在放射治疗中的用途，您可以阅读以下论文： 致谢 感谢Mike Davies，Bill Nailon

matlab多目标平台