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人工生命模拟：Boids Boids是由Craig Reynolds于1986年开发的人工生活程序，它模拟鸟类和鱼类的蜂群行为。 在最简单的Boids世界中应用的规则如下： 分离：避免拥挤当地的队友 路线：转向当地同类人群的平均航向 内聚力：转向向本地队友的平均位置（质心）移动 演示： 第二天： 资源：

视觉分析实验室项目2020/21 约翰内斯·开普勒大学林茨分校视觉分析实验室项目的提交。 小组成员 名 姓 GitHub个人资料 分析的一部分 [菲利普] [Meingaßner] 相似属性的聚类/预处理的一部分 [特里斯坦] [班达] 相关分析 [Nikita] [科列斯尼琴科] 描述统计/预处理的一部分 [罗伯特] [Königshofer] 演示/预处理/数据集查找 数据集 数据集是关于什么的？ 您从何处获得此数据集（即，数据集的来源）？ 我们选择的数据集是关于1800年至2100年（预测的80年）期间全球各国的预期寿命。 我们从Gapminder网站获取了数据集。 资料来源： ：

使用机器学习预测寿命 一个典型的回归机器学习项目利用历史数据来预测对未来的见解。 该问题陈述旨在通过给定各种特征来预测一个国家的预期寿命。 预期寿命是对人的平均预期寿命的统计量度，预期寿命取决于多种因素：地区差异，经济状况，性别差异，心理疾病，身体疾病，教育程度，出生年份和其他人口统计因素。 该问题陈述提供了一种预测生活在该国的人的平均预期寿命的方法，该因素包括以下因素：年份，GDP，教育程度，该国人的饮酒量，医疗保健系统的支出以及在该国发生的某些与特定疾病相关的死亡。国家。

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Artificial Intelligence and Life in 2030（2030 年的人工智能与生活） 来自斯坦福大学的报告研究

预期寿命数据集，用于机器学习、线性回归分析的原始数据集。预期寿命数据集，用于机器学习、线性回归分析的原始数据集。

功能强大的细胞自动机 内置数百种规则和演化图景。具体操作可参考百度词条生命游戏