提供libtorch(arm64)预编译包(无依赖),
2021-08-19 21:24:05 34.66MB libtorch arm64 pytorch 树莓派
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基于libtorch实现手写数字mnist识别,包括NN和CNN两种网络结果。具体用法就是配置好libtorch,运行即可!
2021-07-09 14:21:09 6KB libtorch mnist CNN NN
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YOLOv5 LibTorch 通过LibTorch C ++ API部署YOLOv5进行实时对象检测 环境 Ubuntu 18.04 OpenCV 3.2.0 LibTorch 1.6.0 CMake 3.10.2 入门 安装OpenCV。 sudo apt-get install libopencv-dev 安装LibTorch。 wget https://download.pytorch.org/libtorch/nightly/cpu/libtorch-shared-with-deps-latest.zip unzip libtorch-shared-with-deps-latest.zip 编辑“ CMakeLists.txt”以正确配置OpenCV和LibTorch。 编译并运行。 cd build cmake .. make ./../bin/YOLOv5
2021-07-06 14:28:47 17.15MB opencv object-detection libtorch yolov5
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"YOLOv5"的项目团队是Ultralytics LLC 公司,很多人应该没有听过这家公司。但提到他们公司的一个项目,很多人应该就知道了,因为不少同学用过。那就是基于PyTorch复现的YOLOv3,按目前github上star数来看,应该是基于PyTorch复现YOLOv3中的排名第一。Amusi 之前还分享过此项目
2021-06-24 19:42:39 789.63MB yolov5
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libtorch实现的Alexnet网络,对Cifar-10数据集进行训练和分类,测试集分类准确率达到91.01%。
2021-06-20 09:07:14 15.2MB libtorch 深度学习 图像识别 Alexnet分类
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libtorch实现的Resnet34残差网络网络,对Cifar-10数据集进行训练和分类,测试集分类准确率达到94.05%
2021-06-20 09:07:13 15.1MB libtorch Resnet34 残差网络 深度学习
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yolov3-tiny json网络
2021-06-14 13:06:37 33KB tensorrt yolov3-tiny yolov3 libtorch
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使用pytorch框架实现从模型训练、模型存储、模型转换、模型部署的一整套流程。其中模型转换过程包括pth转pt和pth转onnx两部分,部署部分包括使用libtorch部署和使用opencv部署两个部分,后期可能还会增加使用TensorRT进行部署
2021-04-23 19:06:40 105.11MB pytorch libtorch opencv c++
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内部模型为u2net,.pth转.pt时,输入为(1,3,320,320)
2021-04-22 18:08:03 532.64MB qt,模型加载,libtorch
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使用pytorch从模型训练到模型调用,再通过libtorch转成C++调用,全流程实现MNIST手写体数字识别
2021-03-21 16:18:52 93.99MB Pytorch C++ Libtorch 手写体数字识别
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