可以对数据进行预测以及回归分析,有示例直接可用。
2022-07-18 14:00:20 247KB matlab
针对电力负荷数据的非线性和非平稳性特性,为提高短期电力负荷预测的精度,提出一种基于EMD-DA-LSSVM的短期用电负荷预测模型。首先,采用EMD分解短期电力负荷数据,获得互不耦合的IMF分量;其次,针对各IMF分量建立最优参数下的EMD-DA-LSSVM短期电力负荷预测模型,重构得到预测值。通过算法验证分析,与LSSVM、DA-LSSVM和EMD-LSSVM相比,EMD-DA-LSSVM模型具有更高的预测精度,短期电力负荷预测精度高达2.203%。
2022-07-15 15:48:07 584KB 电力负荷
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lssvm预测】基于麻雀算法优化最小二乘支持向量机实现数据预测(多输入单输出)含Matlab源码
2022-06-17 10:49:21 384KB
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优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状,概括了负荷预测的特点及其影响因素,归纳了短期负荷预测的常用方法,并分析了各种方法的优劣;接着介绍了作为支持向量机(SVM)理论基础的统计学习理论和SVM的原理,推导了SVM回归模型;本文采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据,分析影响预测的各种因素,总结了负荷变化的规律性,对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正,对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响,而目前依然是基于经验的办法解决。对此,本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优,以测试集误差作为判决依据,实现模型参数的优化选择,使得预测精度有所提高。实际算例表明,本文的预测方法收敛性好、有较高的预测精度和较快的训练速度。
2022-06-07 16:43:14 365KB LSSVM参数寻优 SVM寻优 负荷数据处理
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针对暖通空调(HVAC)系统,提出一种基于粒子群优化(PSO)算法和最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测控制方法。该方法利用LSSVM建立HVAC系统预测模型并预测系统的输出值,引入输出反馈和偏差校正以克服模型失配等因素引起的预测误差,以此构造加权预测控制性能指标。由PSO算法滚动优化得到系统的最优控制量。利用该控制方法对一个HVAC系统进行仿真实验,结果表明该方法具有较好的控制效果。
2022-06-06 22:01:52 1.53MB 自然科学 论文
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遗传算法嵌入粒子群算法优化LSSVM回归预测模型 pso-ga-lssvm 遗传算法嵌入粒子群算法优化LSSVM回归预测模型 直接替换数据就可以运行
将ga算法嵌入pso算法组合优化lssvm分类模型 替换数据就行
2022-05-20 19:07:25 170KB 综合资源 matlab pso-ga lssvm
烟气含氧量是影响火电厂锅炉运行安全性和经济性的一个重要因素,影响锅炉烟气含氧量的因素多而复杂,对烟气含氧量特性进行建模与控制是实现锅炉正常运行的基础。借助现场运行数据,根据锅炉烟气含氧量的特性,建立基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的锅炉烟气含氧量预测模型。在此基础上结合全局寻优的混合粒子群算法(PSO),对锅炉烟气含氧量进行控制。仿真结果表明:该方法能够比较准确地对火电厂锅炉烟气含氧量进行测量和控制,为锅炉燃烧系统的闭环控制与优化运行提供了新的手段。
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大数据-算法-非线性LSSVM逆系统主动容错控制方法研究.pdf
2022-05-03 14:09:34 3.63MB 算法 文档资料 big data
LSSVM数据分类与测试,matlab2021a测试。
2022-04-26 10:05:49 120KB 分类 数据挖掘 人工智能 机器学习