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Landsat4-7 COLECTION2 LEVEL2 产品说明

L2_2021. Basics of Converter Modeling（Large-signal model）.pdf

针对传统Takagi-Sugeno-Kan(TSK)模糊系统处理大规模数据时间代价较高的问题,提出一种基于概率模型框架的L2型TSK模糊系统建模策略,建立具有处理大规模数据能力的贝叶斯L2型TSK模糊系统(B-TSK-FS).具体地,基于L2型TSK模糊系统的输出误差概率化表示,对系统前后件参数联合学习,提高系统的泛化能力.另外,引入狄利克雷先验分布函数,对模糊隶属度稀疏化表示,实现样本的压缩,降低运算时间.在模拟和真实数据集上的实验结果验证了所提出模糊系统的优势.

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l2范数matlab源码LTV工具 线性时变系统工具箱 版本 1.0 链接到 支持的平台 win64、maci64、glnxa64 系统要求 需要 MATLAB 需要控制系统工具箱 需要强大的控制工具箱 Simulink 推荐用于使用 Simulink 模型 Simulink 控制设计推荐 设置 要将 LTVTools 添加到 MATLAB 路径，请运行addltv脚本 目录结构 工具箱：- 工具箱的源代码 test :- 具有相似目录结构的主要测试代码 doc :- 文档文件 演示 :- 各个目录中的演示文件 主要特征 使用时变状态空间系统对象进行操作 时变状态空间系统仿真 稳健的诱导 L2 和 L2 到欧几里得范数计算 有限范围稳健性分析与综合 有限视界可控性和可观察性格拉姆数 有关支持的功能的汇总列表，请参阅 Contents.m 文件 贡献者名单 加州大学伯克利分校 Andrew Packard（机械工程教授） Murat Arcak（电气工程教授） Galaxy Yin、Kate Schweidel、Emmanuel Sin（在读研究生） 加州大学伯克利分校以前的研究生 Ro

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01 - 1-生肖计算小游戏02 - 2-寻找质数之旅03 - 3-小青蛙找蝌蚪之寻找因数04 - 4-勇士斗恶龙之最大公约数05 - 5-递归练习之森林大作战06 - 6-孵化装备之最小公倍数07 - 7-丰收的果篮之认识分数08 - 8-我是一个粉刷匠之认识分数乘法09 - 9-小数乘小数之计算方法I10 - 10-小数乘小数之计算方法II11 - 11-编程之逻辑推理12 - 12-小牛吃草13 - 13-蜗牛爬井14 - 14-贪吃蛇I15 - 15-贪吃蛇II16 - 16-百分数之音乐数字

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l2范数matlab源码N15 LIM 该项目将 N15 值集成到用于生态系统建模的线性逆模型中。 以下是实际脚本，有多种格式。 该项目的一个主要目标是促进该工具在海洋学界的使用。 我们欢迎任何问题或疑虑，尤其是关于如何开始使用线性逆向建模。 ：读取电子表格并准备 LIM 中使用的矩阵和向量。 还加载来自前向模型的结果以在 LIM 中使用。 ：准备好运行时环境并处理所有 bunr-in 阶段以及实际模型运行。 最后保存所有结果。 ：由模型初始化脚本调用，不打算从一个模型编辑到另一个模型。 改编自 Van den Meersche 的xsample脚本。 ：包括在随机游走过程中更新 N15 相关方程的函数。 也是附件功能的理想文件。 A 也包含在模型输入和输出文件中。 多种格式 通常，用户可访问的脚本可作为 jupyter 笔记本文件或直接 R 代码使用。 N15 安装文件： , , 模型初始化脚本：， 修改后的 MCMC 采样算法： 有了这些附加功能： 关于笔记本文件 由于不是每个人都熟悉 Jupyter Notebook 平台，让我们就它说几句话。 Jupyter，正式名称为 iPy