将一维输入信号基于频谱分解为 k 个波段分离模式。 在这里，我们提出了一个完全非递归的变分模式分解模型，其中模式是同时提取的。 该模型寻找一组模式及其各自的中心频率，以便这些模式共同再现（1D）输入信号，而每个模式在解调到基带后都变得平滑。 使用乘数方法的交替方向方法可以有效地优化变分模型。 应用：音频工程中的信号分解、气候分析、医学和生物学中的各种通量和神经肌肉信号分析等。 这是经验模式分解（EMD；Huang et al. 1998）或经验小波变换（EWT；Gilles 2013）的变分替代方案。 参见：K. Dragomiretskiy 和 D. Zosso，变分模式分解，IEEE Trans。 信号处理（印刷中）。 http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2013.2288675

 设计了一种新型的覆盖X 波段的宽带圆极化2×2 天线阵，具有高增益、低副瓣和良好的圆极化性能。该
阵列以Vivaldi 天线为基本单元，采用旋转对称的十字形结构，四端口等幅馈电且相位依次为0°，90°，180°和
270°。此天线阵在整个X 波段内阻抗匹配良好，轴比均低于3 dB。采用矩形栅栏和底部扼流环结构将天线地板上
的表面电流集中在槽线附近并降低后向辐射，从而获得低副瓣和高增益。频段内的峰值增益为10.7 dB，前后比大
于20 dB。两个主平面的方向图对称性良好且基本重合。各天线单元间的低耦合使得天线阵的交叉极化很低。实物
测试结果与仿真结果基本吻合。

摘要光谱特征波段的选取是植被高光谱分类识别的重要基础之一利用鄱阳湖种典型植被的实测高光谱数据在对数据进行预处理和分析的基础上提出了一种基于均值极差阈值法的光谱特

针对远程红外目标探测的需求，为提高光学系统在复杂环境下的探测能力，设计了制冷式红外双波段共光路折衍混合摄远物镜。摄远物镜的工作波段为红外中波（3~5 μm）及红外长波（8~12 μm），采用透射式共光路结构，由物镜和中继镜组成。摄远物镜焦距为-200 mm，F数为2.8，全视场角为3.2°。探测器选用2/3 inch(1 inch=25.4 mm)的HgCdTe红外中波焦平面阵列，分辨率为320 pixel×256 pixel，像元尺寸为30 μm。该摄远物镜像质优良，在截止频率为17 lp/mm时，红外中波各视场的调制传递函数(MTF)值超过0.5，红外长波的MTF值超过0.3；各视场点列图均方根半径均远小于艾里斑半径；实现了100%冷光阑效率。该红外摄远物镜可用于坦克红外观瞄等系统。

针对传统衍射透镜工作在宽波段时色散严重、像质不佳的问题，提出一种基于RGB三波段的单片式分区消色差衍射透镜的设计方法，采用标量衍射理论对等宽度和等面积两种分区方式进行仿真分析，并与传统衍射透镜进行点扩散函数和衍射效率对比与分析。分析结果显示，分区消色差衍射透镜能够在RGB三波段工作时，将三个波长衍射效率的标准偏差由传统衍射透镜的0.6607下降到0.1519和0.0592，同时保持良好的成像效果。最后，考虑到实际加工情况，分别仿真了不同分区方式下微结构量化为八台阶所对应的光学性能参数。结果表明，本文提出的设计方法能够使得衍射透镜在RGB三波段实现良好的消色差效果，并且该方法具有一定的实用性和普适性。

一段用于光谱分析波段选择的无信息变量消除算法matlab代码。

光谱特征波段的筛选，选择光谱数据中具有代表性的变量用以建立定量预测模型

在遥感数据处理研究中，高维高光谱数据的冗余信息和噪声严重影响高光谱数据的分类精度，针对此问题提出基于互信息波段选择和经验模态分解的高精度高光谱数据分类算法(MI-EMD-SVM)。分别采用基于互信息波段选择方法和经验模态分解实现对高光谱数据的冗余信息处理和特征提取，并获得处理后的高光谱数据X″。采用支持向量机分类算法对处理后的高光谱数据X″进行分类实验。仿真实验结果证实MI-EMD-SVM算法不仅提高高光谱数据分类精度，同时还减少支持向量数目，提高高光谱数据分类速度。

基于ENVI的单波段输出SAV文件，可以实现单波段批量输出

利用gdal批量提取遥感影像中的单波段，并附带打包代码