PB写的对JSON数据格式的控制，解决WEB上rest接口问题

Highmaps 是一款基于 HTML5 的优秀地图组件。Highmaps 继承了 Highcharts 简单易用的特性，利用它可以方便快捷的创建用于展现销售、选举结果等其他与地理位置关系密切的交互性地图图表。Highmaps 还接受标准的 GeoJson 标准的地图数据格式。本资源提供全国、省和市三级的标准的GeoJson地理数据格式。

国际疾病分类（International Classification of Diseases ,ICD），是WHO制定的国际统一的疾病分类方法，它根据疾病的病因、病理、临床表现和解剖位置等特性，将疾病分门别类，使其成为一个有序的组合，并用编码的方法来表示的系统。全世界通用的是第10次修订本《疾病和有关健康问题的国际统计分类》，仍保留了ICD的简称，并被统称为ICD-10。 上传资源为格式化后的JSON数据，原因是为了方便大家集成应用在各自的系统中。

全国各区县json格式数据，包括区县名称，经度，纬度

提取bdd100k中的labels中的json格式数据到txt格式，数据包括traffic light的颜色以及在图中的box的位置

全国省市区县街道json： 文件含义 文件名称 省份数据 provinces.json 城市数据 cities.json 区县数据 areas.json 乡镇（街道）数据 streets.json “省份、城市” 二级联动数据 pc.json “省份、城市” 二级联动数据（带编码） pc-code.json “省份、城市、区县” 三级联动数据 pca.json “省份、城市、区县” 三级联动数据（带编码） pca-code.json “省份、城市、区县、乡镇” 四级联动数据 pcas.json “省份、城市、区县、乡镇” 四级联动数据（带编码） pcas-code.json

省市区或县镇村等四级联动Json格式数据; 省市区或县镇村等四级联动Json格式数据 省市区或县镇村等四级联动Json格式数据 省市区或县镇村等四级联动Json格式数据 省市区或县镇村等四级联动Json格式数据 省市区或县镇村等四级联动Json格式数据

post接收字符串 def subscription(request): msg = request.POST.get('msg') # tel_no = request.POST.get('tel_no') # email = request.POST.get('email') # ico_id = request.POST.get('ico_id') data = base64.b64decode(msg) data = data.decode('utf-8') data = json.loads(data) client = pymongo.Mongo

C++读取JSON 格式，非常好用。包含了已经编译完成的lib文件，源代码，示例。

之前的教程过于简单，昨天帮同事切分山东临沂地图正好把详细步骤记录下来，附件中包含教程、json格式化工具、坐标翻转工具、（压缩坐标还原坐标工具教程中未用到，项目如果不考虑文件大小数据可以不压缩）