# 压缩文件中包含: 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;
2025-10-22 20:25:08 4.92MB 中文文档 java jar包 Maven
1
《Jackson库解析:深入理解jackson-core-2.4.1.jar》 Jackson库是Java领域中最流行的JSON处理库之一,由FasterXML公司开发,它提供了高效且灵活的JSON序列化和反序列化功能。在Java应用中,JSON作为一种轻量级的数据交换格式,被广泛用于前后端数据交互。本文将深入探讨Jackson的核心组件——jackson-core-2.4.1.jar,以及与其相关的jackson-databind-2.4.1.jar和jackson-annotations-2.4.1.jar。 我们要了解的是jackson-core-2.4.1.jar。这是Jackson库的基础模块,包含了处理JSON的基本数据结构和流API。它提供了JsonParser和JsonGenerator两个主要类,分别用于读取和写入JSON数据。JsonParser允许开发者逐个处理JSON令牌,如对象、数组、字段名和值;JsonGenerator则用于构建JSON流,允许程序动态生成JSON结构。此外,该模块还包含了处理JSON节点、路径和异常的类,为JSON操作提供了基础工具。 接下来是jackson-databind-2.4.1.jar。这个模块是Jackson库的核心功能扩展,它实现了将Java对象映射到JSON,以及将JSON反序列化回Java对象的功能。基于Java Bean属性或者注解,databind模块可以自动处理复杂的对象结构,包括嵌套的对象、集合和数组。通过@JsonIgnore、@JsonProperty等注解,开发者可以精细控制JSON的序列化和反序列化过程,实现数据转换的灵活性。 我们来看看jackson-annotations-2.4.1.jar。这个模块包含了一系列用于JSON绑定的注解,这些注解可以与databind模块配合使用,进一步定制JSON序列化和反序列化的行为。例如,@JsonAutoDetect可以全局控制类成员的可见性,@JsonInclude和@JsonExclude则可以控制哪些字段应该出现在JSON中,@JsonFormat可以定义日期、时间的格式,而@JsonIgnoreProperties可以忽略某些属性。这些注解极大地丰富了Jackson的表达力,使得开发者能够根据业务需求精确地控制JSON表示。 总结来说,jackson-core-2.4.1.jar、jackson-databind-2.4.1.jar和jackson-annotations-2.4.1.jar共同构成了Jackson库的核心功能,它们协同工作,使得在Java应用中处理JSON数据变得简单而高效。通过理解这些组件的工作原理和使用方法,开发者可以更好地利用Jackson库来优化JSON的序列化和反序列化过程,提升代码的可读性和维护性,从而提高项目的整体质量。
2025-10-22 09:48:10 1.15MB jackson
1
该库包含材料点方法的matlab源代码,可以通过相场法进行弹性、弹塑性或脆性断裂分析。_This repository contains matlab source code for material point methods with the option of performing elastic, elasto-plastic or brittle fracture analysis via the phase field method..zip
2025-10-21 19:06:33 220KB jar包
1
在Java开发中,有时我们需要与SAP系统进行交互,实现数据的同步或者调用SAP的业务逻辑。这时,就需要使用到SAP提供的Java连接器,即JCo(Java Connector)。本文将详细介绍如何使用JAVA链接SAP的相关jar包,包括sapjco3.jar、sapjco3.dll和libsapjco3.so,并指导如何将它们导入到Maven项目中。 sapjco3.jar是SAP Java Connector的核心库,它提供了Java接口,使得Java程序能够与SAP系统进行通信。这个库包含了所有的Java类和接口,开发者可以通过这些API来创建连接、执行RFC(远程功能调用)和BAPI(Business Application Programming Interface)。 sapjco3.dll是Windows平台下的本地库,它是SAP JCo与SAP系统通信的桥梁。在Windows环境下,Java程序无法直接调用C/C++编译的库,因此需要通过这样的本地库来实现。sapjco3.dll实现了JCo的底层功能,如网络通信和RFC调用。 libsapjco3.so是针对Linux系统的动态链接库,作用与sapjco3.dll类似,负责在Linux环境下实现Java与SAP系统的通信。在部署Java应用到Linux服务器时,需要确保该库在系统的LD_LIBRARY_PATH环境变量中,以便Java虚拟机能找到并加载它。 要将这些库引入到Maven项目中,通常有以下步骤: 1. 将sapjco3.jar添加到项目的`lib`目录下,或者将其上传到私有的Maven仓库,然后在`pom.xml`文件中声明依赖。例如: ```xml com.sap.conn.jco sapjco3 3.x.x system ${project.basedir}/lib/sapjco3.jar ``` 如果是在私有仓库,只需填写相应的groupId、artifactId和version即可。 2. 对于Windows环境,需要将sapjco3.dll设置为系统路径或项目运行时路径。在Maven项目中,可以考虑将dll文件复制到`target`目录下,或者使用`native-lib`插件管理。 3. 对于Linux环境,将libsapjco3.so放在系统的`/usr/lib`或自定义的库路径,并更新`LD_LIBRARY_PATH`。 4. 配置SAP连接参数,如系统ID、用户、密码等,创建JCoRepository,然后使用JCoDestinationManager获取JCoDestination实例,最后通过JCoDestination实例执行RFC调用。 在实际开发中,还需要注意处理异常、事务管理、性能优化等问题。例如,SAP连接可能会超时,需要捕获JCoException并采取重试策略;对于大量数据的传输,可能需要分批处理以避免内存溢出。 Java链接SAP涉及到Java与SAP的交互,需要理解SAP JCo的工作原理,正确配置和使用相关库,并在代码中实现RFC调用。在Maven项目中管理这些库时,要注意系统路径和依赖配置,以确保程序能正常运行。
2025-10-16 17:53:41 3.28MB java
1
找了很久的jar包集合,包含ckfinder-2.3.jar、apache-ant-zip-2.3.jar、ckfinderplugin-fileeditor-2.3.jar、ckfinderplugin-imageresize-2.3.jar、thumbnailator-0.4.2.jar
2025-10-11 09:19:23 257KB ckfinder jar包
1
官网Spring 5.3.2版本
2025-10-10 22:22:37 77.18MB spring
1
Eclipse是一款广泛使用的Java开发集成环境,而jad则是一款著名的Java字节码反编译工具。jad能够将已编译的.class文件转换回接近源代码的格式,这对于开发者进行代码分析、逆向工程或者理解第三方库的工作原理非常有用。本话题主要介绍如何在Eclipse中集成jad反编译工具,并使用net.sf.jadclipse_3.3.0.jar包来实现这一功能。 我们需要下载jad反编译器的最新版本,通常是jad.exe或jad.jar文件,以及Eclipse插件net.sf.jadclipse_3.3.0.jar。在这个压缩包中,jad158g.win可能是jad的Windows版本,而jar文件可能包含了jadclipse插件本身。确保下载的文件完整且适合你的操作系统。 集成jad到Eclipse的步骤如下: 1. **安装jadclipse插件**:将net.sf.jadclipse_3.3.0.jar复制到Eclipse的plugins目录下。重启Eclipse后,插件应该已经被自动加载。 2. **配置jad路径**:在Eclipse中,选择“Window” -> “Preferences” -> “JadClipse” -> “Path to JAD”。在这里,你需要输入jad可执行文件(jad.exe或jad.jar)的完整路径。如果你是Windows用户,路径应为jad158g.win所在的目录。 3. **设置默认反编译器**:在“JadClipse”首选项页中,勾选“Set as default decompiler”,这样Eclipse就会在查看类文件时默认使用jad。 4. **测试集成**:现在,你可以尝试打开一个Java项目中的任何.class文件,右键点击并选择“Open With” -> “ JadClipse (Source Viewer)”。如果配置正确,Eclipse将显示反编译后的源代码。 除了基本的反编译功能,jadclipse还提供了其他高级特性,如颜色编码、折叠代码块和书签支持。通过Eclipse的快捷键或右键菜单,可以方便地操作这些功能。例如,你可以使用“Ctrl+Shift+F5”快速查看当前类的反编译代码。 然而,需要注意的是,jad反编译出的代码并不总是与原始源代码完全一致,特别是在处理复杂语法结构、注释和原始变量名时。此外,反编译工具无法还原原始源代码的格式和排版,因此代码可能看起来不太整洁。 为了进一步提升反编译体验,你还可以考虑使用其他增强型的反编译工具,比如JD-GUI,它提供了一个独立的图形界面,用于查看和搜索反编译结果,对于分析外部库或研究二进制代码特别有帮助。 Eclipse集成jad反编译工具能够极大地提高开发者的生产力,特别是当他们需要理解和调试不透明的Java库时。通过net.sf.jadclipse.jar插件,这个过程变得简单且直观。不过,使用反编译工具时需遵守相关的法律和许可规定,尊重软件作者的知识产权。
2025-09-27 09:22:38 269KB eclipse jadclipse.ja
1
Hive是Apache软件基金会开发的一个数据仓库工具,它允许用户使用SQL-like语法(HQL,Hive Query Language)对大规模存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的数据进行查询和分析。CDH(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)是由Cloudera公司提供的一个全面的开源大数据平台,包含了Hive等多个大数据处理组件。在这个场景中,"免费Hive CDH Jar包"通常是指针对CDH版本优化过的Hive JDBC驱动程序。 Hive JDBC(Java Database Connectivity)驱动是连接Hive与各种客户端(如Java应用程序、BI工具等)的桥梁,使得这些客户端可以通过标准的JDBC接口与Hive交互,执行查询并获取结果。`hive-jdbc-2.1.1-cdh6.3.2-standalone.jar`就是这样的一个驱动包,它是为Hive 2.1.1和CDH 6.3.2版本设计的,适合那些不依赖于Hive服务器环境的独立应用使用。 这个jar包的主要功能包括: 1. **连接Hive Server**:JDBC驱动提供了建立到Hive Server的连接所需的所有逻辑,使得客户端可以远程执行HQL查询。 2. **查询执行**:通过Hive JDBC,用户可以编写HQL语句,并将其发送到Hive Server执行。Hive Server会解析和优化查询,然后在Hadoop集群上执行计算任务。 3. **结果集处理**:驱动程序负责将Hive Server返回的结果转换为Java数据类型,以便客户端应用程序可以方便地处理和展示。 4. **事务支持**:虽然Hive本身对事务的支持有限,但Hive JDBC可以处理一些基本的读写操作,如提交或回滚操作。 5. **安全认证**:Hive JDBC驱动还处理身份验证和授权,允许配置不同的安全模型,如Kerberos,以确保只有授权的用户可以访问Hive服务。 使用这个jar包的步骤通常包括: 1. **添加依赖**:在Java项目中,将`hive-jdbc-2.1.1-cdh6.3.2-standalone.jar`作为依赖库引入,这样就可以在代码中使用Hive JDBC API。 2. **连接配置**:配置Hive服务器的URL、用户名和密码,以及其他可能的连接参数。 3. **创建连接**:使用`DriverManager.getConnection()`方法建立到Hive Server的连接。 4. **执行查询**:通过`Statement`或`PreparedStatement`对象执行HQL查询。 5. **处理结果**:获取`ResultSet`对象并遍历其内容,将数据转化为业务所需的格式。 6. **关闭资源**:确保在完成操作后关闭连接和结果集,以释放系统资源。 在实际应用中,Hive JDBC驱动常用于数据ETL(提取、转换、加载)过程,数据分析工具,或者任何需要从Hive中检索数据的Java应用程序。需要注意的是,不同版本的Hive和CDH可能需要对应版本的JDBC驱动,因此在升级或迁移时要确保驱动兼容性。 总结来说,"免费Hive CDH Jar包"是实现Java应用程序与Hive数据仓库交互的关键组件,它提供了基于JDBC的标准接口,使数据处理工作更加便捷高效。正确理解和使用这个jar包,可以帮助开发者更好地利用Hive进行大数据处理和分析。
2025-09-26 18:11:14 86.91MB hive java
1
IOException while sending message; nested exception is: javax.activation.UnsupportedDataTypeException: no object DCH for MIME type text/plain; charset=UTF-8 解决上面问题的jar包
2025-09-26 14:43:51 355KB mail
1
高阶无模型自适应迭代学习控制matlab代码_High Order Model Free Adaptive Iterative Learning Control matlab code.zip
2025-09-20 22:32:15 1KB jar包
1