文中介绍了机载毫米波InSAR地形测绘的原理与方法,并通过试验研究,分析了机载毫米波InSAR技术测制的3D(DEM、DOM、DLG)成果的平面精度和高程精度。讨论了影响DEM高程精度和DLG平面精度的因素。试验表明采用我国自主研发的机载毫米波InSAR系统测制的3D成果,满足1∶5000国家规范的精度要求。

干涉SAR(InSAR)相位解缠处理代码，包括枝切法及质量图指导法，代码为matlab

结合SAR成像原理，在提出了基于DGPS/IMU数据的机载InSAR系统DEM三维坐标求解的基础上，推导出了基线长度、基线倾角、相位差、雷达天线到地面目标点的距离、雷达天线位置、中心多普勒频率及飞机飞行速度等因素误差对DEM精度的影响公式，分析讨论了机载InSAR系统影响精度的主要因素及系统可实现的性能情况，提出了机载InSAR系统部分设计建议，并使用实际的机载InSAR数据进行了试验。结果表明，本方法结果与实际试验统计的精度基本一致，影响精度的分析结论正确。

从基线沿水平向分解和沿视线向分解的InsAR基本原理出发，分析讨论了InSAR高度测量的精度，详细给出了分解时的斜距、基线、相位以及高度等量的误差之间互不影响和相互影响下对目标高度精度的影响公式。从公式表达可以看出。这些量独立时对目标高度精度的影响是不独立时的特殊情况。

意大利Etna火山InSAR实测的SLC数据，即两幅天线的SAR复图像，mat格式，可以用MATLAB直接读取后进行图像配准、相位滤波、解缠绕等步骤

insar技术入门，insar技术是一门新兴的技术，国内的中文资料比较少，外文资料也不多，这个是外文资料。对初学者有帮助

Insar工具 处理InSAR和光学图像数据的基本工具。 **这些是研究工具，不应该被信任！！！ 作者对本规范中的任何错误或误解概不负责。

SAR 脚本可帮助使用GMTSAR处理InSAR数据，以及在Matlab中进行POS处理SBAS分析ers_rename_raw_data.sh：此外壳程序脚本将从下载的ERS C波段图像重命名为GMTSAR可以使用的格式sbas_list.py：根据用户定义的时间和空间基线制作干涉图对列表snaphu_dec.csh：从GMTSAR代码修改了外壳程序脚本。 在对干涉图进行多视图处理后，可以将其拆开以加快处理过程。 unwrap_igrams.sh：为每个干涉图对运行snaphu_dec.csh。 tm.py：制作一个名为“ tm.out”的文件，用于SBAS建模sbas_funs.py：基于Berardino et al。，2002的运行SBAS的函数； Sansosti等人，2010。根据一堆干涉图对创建变形的时间序列。

2021年InSAR大数据的云平台服务城市安全监测（完整版）.pdf

基于DORIS软件利用D-InSAR技术对矿区开采沉陷的监测研究，薛继群，邓喀中，本文以沛城矿区开采过程中获得的SAR影像数据为对象，基于DORIS软件平台通过D-InSAR方法获取了新、老开采区域的多幅干涉图，计算出地表