Feller的权威教材，原先因为不能传大于10M的文件，所以是拆分了上传的，现在作为一个整体传上来。

An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Volume II, William Feller

非平稳信号时频分析中的S变换实现的例程及应用

reside数据集（包含OTS ITS SOTS RTTS HSTS） 百度网盘链接要复制到浏览器中地址栏中打卡

Feller的权威概率统计教材。

原版教材：An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications.djvu

An introduction to probability theory and its applications 很重要的书籍，不用花那么多分儿

Linear algebra is relatively easy for students during the early stages of the course, when the material is presented in a familiar, concrete setting. But when abstract concepts are introduced, students often hit a brick wall. Instructors seem to agree that certain concepts (such as linear independence, spanning, subspace, vector space, and linear transformations), are not easily understood, and require time to assimilate. Since they are fundamental to the study of linear algebra, students' understanding of these concepts is vital to their mastery of the subject. David Lay introduces these concepts early in a familiar, concrete R n setting, develops them gradually, and returns to them again and again throughout the text so that when discussed in the abstract, these concepts are more accessible.

解决：'RICHTX32.OCX' or one of its dependencise not correctly registered. 运行下载后的EXE程序，补充系统中缺少的文件

Apriori及其改进 在Python中实现了应用的Apriori算法及其改进（PCY，多哈希） 问题 问题1：PCY算法 使用单个哈希实现PCY算法，并打印所有频繁项集。 您可以使用自己选择的哈希函数。 输入参数： Input.txt：这是包含所有事务的输入文件。 每行对应一个事务。 每个交易都有以逗号分隔的项目。 使用input.txt测试此算法。 支持：整数，用于定义有资格作为频繁项集的最小数量。 存储桶大小：这是哈希表的大小。 输出： 输出需要包含按字典顺序排序的所有大小的频繁项目集。 它还应包含哈希桶及其候选者计数。 如果结果仅包含size1的项目集，则将其打印并返回。 如果其中包含大小> = 2的项目集，则也将打印哈希的存储区计数。 例如，考虑下面的输出。 ['a'，'b'，'d'] {0：0，1：2，3：5} [['a'，'b']] 这里['a'，'b'，'d