图像HOG特征提取算法MATLAB仿真，matlab2021a运行测试

识别动态视频里面的车辆，用的是hog特征. 识别动态视频里面的车辆，用的是hog特征.

Opencv21下svm+hog特征训练路面车辆检测与识别

识别动态视频里面的车辆，用的是hog特征_C++

Paper：Histograms of Oriented Gradients for Human Detection Author：Navneet Dalal and Bill Triggs CVPR 05 定义：梯度方向直方图 本质：梯度的统计信息，而梯度主要存在于边缘的地方

HOG特征提取，以通过测试，希望对大家能够有所帮助。

自己训练的车辆检测分类器 级联层数18 基于HOG特征

人工智能导论课作业，像分类，指在给定的类别中，选出与该图像匹配的类别作为输入的图像处理方法。支持向量机(SVM)是一种以统计学习理论为基础的用来解决二分类问题的机器学习方法。SVM是结构风险最小化模型，较好的解决了数量较小时过拟合问题，能有效提高模型的泛化能力。在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中,表现出许多特有的优势。本次实验使用的是自己提出的一个关于路面裂缝的crack数据集，为提升实验效果，先提取图像HOG特征，再利用SVM来进行分类训练，以识别图片中是否存在裂缝。本文设计了完整的HOG+SVM识别算法,使用自己提出的crack数据集进行了实验测试。

针对传统钢轨检测方法不能满足线路检修的需要,提出了一种基于计算机视觉的钢轨扣件检测算法,运用投影法和特定区域像素点扫描统计相结合的方法定位扣件位置,使用灰度特征和HOG特征描述扣件特征向量,并利用Chi开方距离分类器进行特征提取。实验结果表明,该算法具有一定的有效性和可行性。

基于旋转不变HOG特征的图像匹配算法，汤彪，左峥嵘，图像匹配是目标检测问题中的一个非常重要的组成部分，HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征因为能够对图像局部的几何和光学变化保持很好�