MATLAB用拟合出的代码绘图LSCI-激光斑点对比成像工具箱 概括 LSCI工具箱是用Matlab编写的命令行工具，可以处理原始LSCI图像并提取对比度K图，相关时间tc图，速度V图和其他有用数据。 LSCI工具箱包含一系列脚本和函数，这些脚本和函数实现了主要的LASCA（激光散斑对比度分析）方法-sLASCA（空间LASCA），stLASCA（时空LASCA），tLASCA（时空LASCA），meLASCA（多重曝光LASCA）。 它还包含其他可能感兴趣的其他方法-tFDLSI（时间频域激光斑点成像），teLASEA（时间熵激光斑点熵分析），fftLSA（傅里叶变换激光斑点分析）。 例如，它还包含一些有助于预处理或后处理步骤的帮助程序脚本/功能。 将视频转换为多页tiff文件（3D堆栈），以便使用ImageJ等进行轻松检查。 以下是有关使用工具箱的更多信息和说明。 介绍 LSCI Toolbox是由我写的一篇科学文章，目的是处理各自实验生成的LSCI原始数据。 该工具箱是本文的一部分，因此将其公开。 另外，我决定与公众共享它，因为当时我找不到任何可以处理原始LSCI数据并提取对比度

本资源的功能是 将加载的数控G代码解析，显示其错误行，错误信息；然后将正确的G代码解析出位置，并利用Opegl绘图；可以进行一步步绘图动画，也就是刀具的移动，模拟数控加工

MATLAB用拟合出的代码绘图趋化变暖 目录 简介和背景 该分析在学术文章（当前正在出版）中有详细描述： Detection and characterisation of chemotactic swarming without cell tracking. Jack D. Hywood, Gregory Rice, Sophie V. Pageon, Mark N. Read, Maté Biro. Chemotacticswarming可以用来分析执行随机行走的运动“媒介”系统，它将群体的集体运动分解为定向运动（趋化性）和扩散成分。 我们在此处提供了该方法的实现以及示例数据，因此您可以了解如何继续使用自己的方法（下面有更多详细信息）。 这是我们方法的两个主要优点： 您无需可视化趋化因子场/因子/分子。 这很难做到，任何努力都可能会破坏特工的行动。 您无需在时间范围之间跟踪各个业务代表。 我们的分析仅需要代理人职位，我们不需要知道哪个代理人是哪个。 对我们的方法有一些关键的假设/限制。 该分析假设一个圆形环境（我们称为R ），并且针对中心分析了趋化性。 我们期望与圆形几何形状的微小

MATLAB用拟合出的代码绘图心理健康 使用最大似然估计在Matlab中拟合心理功能的代码 我编写的用于使用最大似然技术在Matlab中拟合心理计量函数的脚本的集合。 许多工具箱中都提供用于执行这些拟合的代码，但我发现对于我的需求而言，它们通常过于复杂。 目前，已实现的拟合是具有失效率的累积法线，逻辑和累积法线，但是可以轻松扩展框架以包括其他功能（例如Weibull）。 主要功能是psychFit.m。 psychPlot.m将生成数据图和拟合函数。 请查看example_psychFit.m以开始使用。 如果您有任何意见或发现任何错误，请告诉我